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166 검색 결과: 빅데이터

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빅데이터 기반의 인공지능 해양 예보 모델 개발

중국과학원 해양연구소 리샤오펑(李曉峰) 연구팀은 열대 불안정파 관련 해수면 온도장을 사례로 위성 원격탐사 빅데이터에 의해 구동되는 해양대기시스템 중 복잡계 해양현상에 대한 인공지능 예보 모델을 개발하였다. 또한 열대 불안정파 관련 해수면 온도 시공간적 변화 예보 면에서 성과를 거두었다. 해당 성과는 “Purely satellite data-driven deep learning forecast of complicated tropical instability waves”란 제목으로 “Science Advances”에 게재되었다.
연구팀은 멀티스케일 네트워크 구조의 딥러닝 예보 모델을 구축하였는데 동 모델은 현재와 과거 시각의 열대 불안정파 해수면 온도장을 입력량(input quantity)으로 하여 미래 시각의 해수면 온도장을 출력할 수 있다. 또한 위성 원격탐사 데이터에 의해 직접 구동되므로 수치 모델의 물리방정식, 모델 근사 및 파라미터화 등 번거로운 과정 그리고 컴퓨터 자원의 수요를 덜었다. 2010년부터 2019년 도합 9년간의 데이터 장기 테스트 결과, 동 모델은 열대 불안정파 해수면 온도장의 복잡한 변화과정을 고효율적이고도 정확하게 예보함과 아울러 열대 불안정파 전파(transmission)의 시공간적 변화 특성을 성공적으로 포착하였다.
빅데이터 배경에서 인공지능 기반 순수 데이터 구동 해양 정보를 이용한 복잡계 해양현상 관련 모델 구축 및 예보 방법 발굴은 신뢰성과 타당성을 구비하기에 응용전망이 밝다. 해당 방법은 기존의 수치모델과 상호보완적으로서 양자의 유기적 결합은 복잡계 해양-대기 현상 연구의 새 패러다임이 될 전망이다.

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중국과학원 지구빅데이터공유플랫폼, 5PB의 데이터 공유 가능

최근 중국과학원은 “지구 빅데이터 과학프로젝트”의 2018년도 주요 성과인 지구 빅데이터 공유 서비스플랫폼을 발표하였다. 지구 빅데이터 공유 서비스플랫폼은 다분야 대량 데이터를 통합시킨 서비스데이터 구동형 과학발견 및 의사결정 지원 과학플랫폼이다. 해당 플랫폼은 공유의 방식으로 전세계 사용자에게 전역 고유식별자(GUID) 정규화 지구 빅데이터를 체계적, 다원화, 동적, 연속적으로 제공한다. 또한 데이터, 컴퓨팅, 서비스를 통합시킨 데이터 공유 시스템 구축을 통해 지구과학 데이터 공유의 신모델 형성을 촉진한다.
현재 동 플랫폼에 탑재된 공유 데이터 총량은 약 5PB에 이르는데 그중 지구관측 데이터가 1.8PB, 생물생태 데이터가 2.6PB, 대기해양 데이터가 0.4PB, 기초지리 데이터 및 지상관측 데이터가 0.2PB를 차지한다. 한편으로 층서학 및 고생물 데이터베이스에 기록된 49만 개 데이터, 중국 생물종 목록의 360만 개, 미생물자원 데이터베이스의 42만 개, 오믹스학 관련 10억 개 데이터를 공유하였다.
이번에 발표한 지구 빅데이터 공유 서비스플랫폼은 2개 핵심시스템 즉, 데이터 공유 서비스시스템과 CASEarth Databank 시스템 그리고 1개 지역시스템 즉, 디지털 실크로드 지구빅데이터시스템이다.
2개 핵심시스템 중 하나인 데이터 공유 서비스시스템은 지구 빅데이터 특별프로젝트의 데이터자원을 공개·공유하는 관문(gateway)이다. 현재 동 서비스시스템은 5PB 데이터에 대한 온라인 검색, 조회, 다운로드 등 공유서비스를 제공하고 있다.
다른 하나의 핵심시스템인 CASEarth Databank 시스템은 긴 시계열의 다원 지구관측데이터 즉석활용 제품군을 제공한다. 예를 들면 1986년 중국 측지위성 지상국 설립 이후 20만 개 장면 총 240만 개 제품, 가오펀(高分)위성 1/2 및 즈위안(資源)3호 위성 등에 기반한 2m 해상도의 중국지도, 국내외 위성 데이터로 작성한 30m 해상도의 세계지도, 중점지역 서브미터급 즉석활용 제품군 등을 제공한다.
이외, 디지털 실크로드 지구빅데이터시스템은 “일대일로” 지역의 자원, 환경, 기후, 재해, 유적 등 테마 데이터세트 94개, 자체 지식재산권 데이터 제품 57종, 120TB(테라바이트)를 초과하는 공유 데이터를 보유하고 있다. 현재 동 시스템은 페타바이트(Petabyte)급 하드웨어/소프트웨어 환경을 갖추었고 중국어, 영어, 프랑스어 등 다중 언어 버전으로 국제 관련 기관에 공유하고 있다.
현재 하드웨어 조건의 지속적인 개선으로 지구 빅데이터 공유 서비스플랫폼의 데이터는 지속적으로 온라인화 될 전망이고 해마다 3PB에 달하는 데이터를 업데이트할 예정이다.

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중국의 빅데이터 지원 정책과 동향

데이터가 국력이 되는 빅데이터 시대에 들어 중국은 “빅데이터 개발·활용 강화를 통한 데이터 강국 매진” 목표를 천명하였다. 국가차원에서 “빅데이터 발전 촉진 행동 강요” 등을 비롯한 정책뿐만 아니라, 빅데이터 전문 연구개발프로그램을 마련하여 빅데이터 관련 핵심기술 개발을 추진하고 있다. 또한 BAT를 비롯한 선도업체들이 대규모적 데이터를 토대로 빅데이터 발굴·활용 관련 기술 및 서비스를 개발하고 있다.

본문은 중국 빅데이터의 주요 진흥 정책, R&D 활동과 주요 동향을 정리하여 한국과의 협력 방향과 시사점을 도출하고자 한다.

목차

I. 빅데이터 강국 목표의 제기

II. 주요 빅데이터 지원 정책

III. 빅데이터 R&D활동 및 주요 동향

IV. 시사점 및 전망

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구이저우, 빅데이터로 혁신적 발전 선도

2018년 5월 말, 중국국제빅데이터산업박람회를 개최할 구이양(貴陽)이 세인의 주목을 받고 있다. 구이저우(貴州)는 불과 몇 년 사이의 유치·육성을 통하여 빅테이터 산업에서 세계가 놀랄 정도를 성과를 얻었다. 최근에 발표된 1/4분기 경제지표에 따르면 구이저우의 GDP 성장률은10.1%를 기록하여 중국 앞자리를 차지하였다. 과학기술자원에서 인프라시설까지 모든 기반이 빈약하던 서부지역 성(省)으로부터 다년간 고속 GDP 성장세를 유지할 수 있었던 것은 구이저우가 동부지역과 구별화된 색다른 혁신 발전을 이끌 수 있는 빅데이터 길을 개척하였기 때문이다.

구이저우의 빅데이터 산업 유치는 초기에 성장성을 인정받지 못했다. 하지만 끈질긴 노력 끝에 “사흘 맑은 날 없고 삼척 넓은 땅 없는” 지리적 약점을 극복하고 빅데이터 산업의 옥토로 변모시켰다. 구이저우는 날씨가 서늘하여 에너지소비를 줄일 수 있고 산으로 둘러싸여 지반이 안정적이며 또한 풍부한 전력자원은 빅데이터 산업의 쾌속발전을 이룰 수 있는 기반을 마련하였다. 구이저우는 정층설계를 앞세워 빅데이터 성장의 결정적 시기를 잡고 선행동·선시행, 혁신 격려, 실패 용납의 분위기를 형성하였다.

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中, 빅데이터 검색 속도가 빠르고 성능 가격 비율이 높은 서버 개발

2018년 3월 13일 중국 고성능 컴퓨터 선도 기업 – 중국과학원 수광(曙光)정보산업주식유한회사(중커수광으로 약칭) 소식에 의하면, 중커수광에서 자체로 개발한 이중랙 케이스 I620-G30 서버 클러스터의 성능 및 성능 가격 비율은 모두 세계기록을 갱신하였다. 1개월 동안 세밀한 심사를 거쳐 TPCxT-BB는 TPC 공식사이트에 이와 같이 공개하였다. 해당 서버클러스터는 30TB의 데이터 규모에서 1분에 3,383.95차의 빅데이터 검색을 완성할 수 있으며 매차 검색 원가는 307.86달러(한화 약 32.77만)로써 세계에서 빅데이터 검색 속도가 가장 빠르고 성능 가격 비율이 가장 높은 서버이다.

TPCxT-BB(TPCBenchmark Express-BigBench)는 국제표준화조직에서 TPC 기반의 빅데이터 기술 추세에 대비해 개발한 전문성 빅데이터 시스템 성능을 평가하는 산업용 테스트 도구로서 현재 세계범용표준으로 사용되고 있다. 해당 표준은 국제 서버 생산업체, 빅데이터 서비스 제공업체 및 터미널 서비스 사용자가 모두 인정하며 해당 발표는 빅데이터 관련 업체에 대하여 광범위한 영향력을 갖고 있다.

이번 테스트는 매니지먼트 노드(Management node)를 포함하여 모두 수광 I620-G30 서버를 사용하였다. 해당 서버는 인텔의 확장 가능한 프로세서 플랫폼을 기반으로 새로 개발한 다양한 용도의 이중 서버로서 랙케이스 구조에 대한 업그레이드, 플랫폼 최적화 및 기술 혁신을 통하여 빅데이터의 응용에 아주 적합하게 개선되었다. I620-G30 클러스터의 빅데이터 검색 테스트에 의하면 성능 측면에서 30TB 데이터 규모에서 1분당 빅데이터 검색 횟수는 지난번 세계기록 성능에 비하여 1배 이상 높으며 원가 측면에서 1분당 평균 1차 검색 원가는 지난번 세계기록에 비하여 약 절반으로 감소되었다.

TPC 테스트의 세계기록 확보는 수광 서버가 제품 성숙도, 서버 국제표준화 과정에서 이정표적 의미를 지닌 한걸음을 내디디었음을 의미한다.