2광자 광역학 치료용 신형 광민감제 개발

중국과학원 유전·발육생물학연구소 등 기관의 연구팀은 신형 나노발광재료—디히드로리포산(dihydrolipoic acid)을 배위체로 하는 금나노클러스터(Au nanocluster)를 설계하고 합성했다. 해당 금나노클러스터 기반의 2광자 광역학 요법은 종양치료 특히 뇌신경교종, 고형종양(solid tumor) 등에서의 임상중개 전망이 밝다. 해당 성과는 “ACS Nano”에 온라인으로 게재되었다.
종양 광역학 요법은 종양 표적화 광민감제를 레이저로 조사하여 대량의 활성산소 자유기를 생성함으로써 종양조직을 괴멸시킨다. 광역학 요법은 화학방사선 요법 등 일반적 종양 치료방법에 비해 공간 선택성이 높고 약물내성을 쉽게 유발하지 않으며 시스템적 독성부작용이 낮은 등 장점이 있어 최근 식도암, 방광암, 피부암 등 암치료에 광범위하게 활용되고 있다. 광민감제 성능은 광역학치료 효과를 결정짓는 관건이다. 현재 임상에서 사용되는 광민감제는 가시광에 의해 여기되며 조직 투과 깊이가 얕아 고형종양, 심부종양 등 치료에서의 적용이 어렵다. 또한 치료받은 환자는 몇 주간 빛을 피해야 하는 등 생활에서 많은 불편을 감안해야 한다.
최근 장파에 의해 여기되는 차세대 2광자 광역학 치료가 빠르게 발전하고 있지만 현재 그를 뒷받침할 2광자 광민감제가 없어 임상응용은 큰 제한을 받고 있다.
연구팀이 설계·합성한 신소재는 광조사 조건에서 자유기를 생성하는 특성이 매우 강해 종양세포 및 조직에 대한 살상 작용이 뛰어나다. 해당 광역학 치료용 광민감제의 치료효과는 현재 임상에 사용되고 있는 ALA 광민감제에 비해 훨씬 우수하다.

영장류동물 배태 원장형성의 면사포를 벗겨

2019년 10월 31일, 중국과학원 동물연구소, 중국과학원 줄기세포재생의학혁신연구원의 왕훙메이(王红梅) 연구팀, 리레이(李磊) 연구팀 및 중국과학원 쿤밍(昆明)동물연구소 정핑(郑萍) 연구팀의 영장류동물 배태 원장형성의 체외 구현(In vitro culture of cynomolgus monkey embryos beyond early gastrulation)의 연구 성과가 “Science”에 “Research article” 형식으로 온라인으로 발표되었다.
초기 배태 발육은 생명의 원천에 관련되며 생물학 연구의 핫이슈이면서도 난제이다. 포유동물 배태는 수란관에서 일련의 난할과 분화를 거쳐 낭배를 형성한다. 다음, 낭배가 자궁으로 이동하여 착상한다. 착상 후, 배태 중의 일부 세포는 이동, 재배열 및 분화를 시작하고 원장형성(Gastrulation)을 시작하여 내, 중, 외 3개 배엽을 형성함으로써 배태체축 건립과 기관 발육을 위한 기반을 마련한다. 초기 배태 발육과 원장형성이 이상 현상이 발생할 경우, 흔히 임신 실패와 출생 후 기관 결함 등 중대 질병을 초래한다. 영국의 저명한 발육생물학자인 Louis·Wolpert는 “사람의 일생에서 가장 중요한 순간은 출생, 결혼, 사망이 아니라 원장형성이다”라고 했다.
윤리와 연구기술 등의 제한으로 영장류동물 배태의 원장형성에 관한 연구는 아주 제한적이다. 착상 후 배태 발육의 모체에 대한 의존 정도가 여전히 불분명하다. 동물연구소와 쿤밍동물연구소 공동배양 박사연구생 마화이샤오(马怀孝, 현 쿤밍동물연구소 조리연구원), 동물연구소와 줄기세포재생의학혁신연구원 박사연구생 자이징레이(翟晶磊), 조리연구원 완하이펑(万海峰), 박사후 장샹샹(蒋祥祥)이 해당 논문의 공동 제1저자이고 왕훙메이, 리레이, 정핑이 공동 통신저자이다.
그림: 게잡이원숭이 배태의 체외 배양 20일. (A) 체외 배양 13-14일째와 19일째의 배태를 각각 세포계보 표지항체 OCT4(녹색)와 GATA6(적색)으로 염색. (B) 배양 20일째의 배태를 헤마틴과 에오신(H&E)으로 염색. 상이한 시기의 배태를 수입하여 단세포 시퀀싱을 진행하고 상이한 세포계보의 발육 궤적 분석.

상부 소화관암의 인공지능 보조적 진단 시스템 개발

중산(中山)대학교 부속종양병원 연구팀은 완전한 자체 지식재산권을 보유한 상부 소화관암의 내시경 인공지능 보조적 진단 시스템(Gastrointestinal Cancer Endoscopy Real-time Artificial Intelligence Diagnostic System, GRAIDS)을 개발했다. 해당 성과는 2019년 10월 4일, “Real-time Artificial Intelligence for Detection of Upper Gastrointestinal Cancer by Endoscopy: a Multicentre, Case-control, Diagnostic Study”라는 제목으로 “Lancet Oncology”에 온라인으로 게재됐다.
중국의 상부 소화관암 환자는 전세계 상부 소화관암 환자의 약 50%를 차지하며 그중 85% 이상 환자가 처음 진단시 이미 중·말기이다. 상부 소화관 조기암 환자의 5년 생존율은 90% 이상이지만 상부 소화관 말기암 환자의 5년 생존율은 10%도 되지 않는다. 따라서 상부 소화관암의 조기 진단/치료는 치료효과를 향상시키는 핵심이다. 현재 내시경 검사 및 생체검사(biopsy)는 상부 소화관암을 조기 진단하는 주요 표준이다. 상부 소화관 조기암은 내시경 검사에서 뚜렷한 증상이 없으며 또한 내시경 의사의 수준 차이로 진단율은 10%도 되지 않는다. 따라서 정밀하고 효과적인 조기진단 방법 개발이 시급하다.
연구팀은 연구 초기단계에 5만여 장의 상부 소화관암 환자 내시경 영상과 12만여 장의 정상인 내시경 영상 식별 및 기계학습(Machine learning)을 완료했다. 또한 내시경 영상 식별이 어렵고 질병 종류가 다양하며 병변 증상이 복잡한 상황에서 심층 콘볼루션 신경망 기술 기반 연구를 통해 높은 정확성, 강한 안정성, 인간-기계 결합도가 높은 실시간 인공지능 보조적 검사 시스템을 개발했다. 동시에 클라우드 기술 기반 다중심 GRAIDS 플랫폼을 구축해 자동적으로 포획한 내시경 검사 이미지를 클라우드 단말기에 전송하여 분석할 수 있게 됐을 뿐만 아니라 실시간으로 검사자에게 의심되는 병소 부위 정보를 제공하여 검사자가 목적성으로 생검 부위를 선택함으로써 생검 양성률 진단 효율을 향상시킬 수 있다. GRAIDS 시스템으로 중국의 5개 다양한 지역, 다양한 급별의 병원에서 다중심 연구 검증을 통해 84,424명 환자의 103,6496장 내시경 영상을 식별/분석한 결과, 해당 시스템의 상부 소화관암 진단 정확률은 90% 이상에 달하고 진단 민감도(94.2%)는 전문가급 내시경 의사(94.5%) 수준에 도달했다. GRAIDS 시스템의 심층적 연구 보급과 더불어 상부 소화관 종양의 조기 진단/치료 수준이 향상되어 종양의 규모화 치료 및 의료전달체계 달성을 추진할 전망이다.

중국 뇌혈관질환 치료 방안, 권위적 뇌혈관 관리 지침의 최고급 증거로 선정

중국국가신경계질환임상의학연구센터 왕융쥔(王擁軍) 연구팀이 최초로 제안한 고위험 비장애성 뇌혈관질환의 “CHANCE” 항혈소판요법 방안이 미국 “급성 허혈성 뇌혈관질환 관리 지침(2019 최신판)”의 최고급 증거(IA)로 선정되어 전세계에 보급됐다.
“CHANCE” 방안은 이미 중국, 캐나다, 영국, 미국 등 권위적 뇌혈관질환 관리 지침의 최고급 증거로 선정됐다. “CHANCE” 방안은 고위험 비장애성 뇌혈관질환 발병 후 24시간 “시간대” 내에 중·저 약제량 아스피린 및 클로피도그렐 이중표적 결합 항혈소판제로 21일 동안 단기 치료하여 고위험 뇌혈관질환의 90일내 재발 위험성을 상대적으로 32% 감소시킴과 아울러 출혈 부작용을 감소시킨다.
기존에 뇌혈전 형성에 대한 다양한 표적 기반의 항혈소판요법 연구를 대량으로 수행했지만 효과가 좋지 않거나 출혈 위험성을 증가시키는 등 원인으로 실패했다. 연구팀은 4년 동안 대형 임상시험 및 과학연구를 통해 “CHANCE” 항혈소판요법의 안전성, 유효성 및 적합성을 입증했다. 중국의 뇌혈관질환 유행병학적 데이터로 추산한 결과에 의하면 “CHANCE” 방안을 중국에서 6년 동안 응용하여 누계로 86만 건의 뇌혈관질환 재발 병례를 감소시켜 거액의 입원비를 절감시켰다.
뇌혈관질환 환자 절반 이상은 고위험 비장애성 뇌혈관질환으로서 그 증상은 일과성 뇌허혈 또는 비장애성 경미한 뇌졸중으로 고위험성, 쉬운 재발 등 특성이 있다. 고위험 비장애성 뇌혈관질환 환자는 뇌혈관질환 예방치료 “최적 환자층”이다. “CHANCE” 방안은 뇌혈관질환 예방치료에서 주요한 역할을 발휘할 전망이다.

수박 “달콤한 유전자” 순화의 비밀 규명

베이징농림과학원과 미국 코넬대학교 공동 연구팀은 차세대 수박 유전자 미세지도 제작과 순화 역사를 분석하여 최초로 수박의 과실 품질 형질 진화의 분자 메커니즘을 규명했다. 해당 성과는 “Nat Genet”에 게재되었다.
연구팀은 단일분자 시퀀싱, 광학 매핑과 Hi-C 3차원 게놈 공동 분석 전략으로 지금까지 최고 품질의 수박 게놈 서열지도를 구축했다. 이를 기반으로 GWAS 분석과 식별을 통해 당량, 과육 색상, 과실 모양 및 종자 색상 등 농예 성상과 관련된 43개 신호 사이트를 획득하고 야생 수박에서 재배 수박에 이르는 순화 역사를 체계적으로 분석하였으며 과실 크기, 과육 당함량, 쓴맛 등 주요 품질 성상의 후보유전자를 감별하고 획득했다. 아울러, CRISPR 유전자 편집 기술에 기반하여 알파갈락토시다아제 유전자 ClAGA2가 수박의 광합성산물 언로딩과 과실 당분 축적에 참여하는 생물학적 기능을 입증하여 최초로 수박 “달콤한 유전자” 순화의 비밀을 밝혔다. 또한, 인류가 야생 수박 생식질을 이용하여 저항성 개량을 진행한 유전체 침투 흔적을 발견하여 인류와 동물 활동이 수박 품질의 형성과 진화 과정에서 중요한 역할을 했음을 밝혔다. 해당 연구는 수박 기능 유전자의 심층 연구와 우성유전자 자원의 이용을 위한 중요한 데이터 및 이론적 기반을 마련했다.

알츠하이머병 치료 신약 출시

2019년 11월 2일, 중국 연구팀이 22년간 연구를 거쳐 개발한 “주치이(九期一, GV-971)”라고 명명한 세계 첫 표적지향 뇌장축(Brain-gut axis) 기반의 알츠하이머병 치료제가 출시되어 경증에서 중간정도 수준의 알츠하이머병을 치료할 수 있게 되었다.
알츠하이머병은 100여 년 전에 발견되었지만 그 발병 메커니즘은 규명되지 않았다. 현재 세계적으로 5종 약물이 알츠하이머병 치료에 이용되고 있으며 지난 17년 동안 알츠하이머병 치료 신약을 개발하지 못했다.
표적지향 뇌장축의 독특한 작용 메커니즘은 GV-971의 임상 치료효과를 심층적으로 이해하는데 중요한 과학적 근거를 제공한다. GV-971는 장내 세균군의 평형 재구성을 통해 장내 세균군의 특정된 대사산물의 비정상적 증가를 억제시켜 말초 및 중추신경계 염증을 감소시키고 β-아밀로이드 단백질 및 Tau 단백질의 과인산화를 감소시킴으로써 인지기능장애를 개선한다.
최근 위장관 세균군에 대한 인식이 깊어짐에 따라 위장관 세균군은 대사성 질환(비만, 당뇨병, 비알코올성 지방간 등), 뇌혈관 질환, 신경정신계 질환, 종양 등과 밀접한 연관성이 있음을 발견했다. 연구에 의하면 장내 세균군 평형 파괴는 자폐증, 우울증, 파킨슨병, 알츠하이머병 등 질환과 밀접한 관련성이 있다.
알츠하이머병과 장내 세균군에 관한 연구는 많지 않다. 창자와 신경계 질환 관련 연구는 새로운 분야로서 관심사로 떠오르고 있다. 연구팀은 알츠하이머병 유전자변형 생쥐의 알츠하이머병 전체 발병 주기에서 장내 세균군의 변화를 모니터링함과 아울러 항생제 처리를 통해 장내 세균군을 제거한 후 양성 세균군, 악성 세균군을 이식하는 방법으로 세균군의 장애는 알츠하이머병 관련 신경계 염증을 유도하여 인지기능 감소를 유발함을 입증했다. 심층적인 연구 결과, 해당 작용은 세균군의 특정 대사산물의 혈액으로의 진입을 통해 말초 면역세포에 영향을 미치며 말초 신경세포가 더 나아가 대뇌로 침입하면서 구현됨을 발견했다. 따라서 장내 세균군 장애는 알츠하이머병 주요 발병 메커니즘임을 입증했다. 연구팀은 생쥐실험을 통해 상기 핵심 인과관계 증거를 획득했는데 이는 실제 실험 데이터를 기반으로 했으며 향후 환자 치료과정에서 더한층 확정할 예정이다.
GV-971의 Ⅲ단계 임상시험을 4년 동안 수행했는데 그 중에서 비교적 주요한 특성은 다음과 같다.
1) 해당 Ⅲ단계 임상시험은 세계 최초로 플라세보 대조 시간이 최대로 9개월에 달하는 플라세보 대조 연구이다. 기존의 Ⅱ단계 임상시험 경험에 의하면 Ⅲ단계 임상시험은 진단 표준 분야에서 더욱 엄밀하고 시험 대상 선발 요구가 더욱 높으며 시험 대상 환자 선발에서 어려움을 겪었고 시험 대상 선발 실패율이 50%에 달했다.
2) 주요 치료효과 지표인 인지기능 척도(ADAS-Cog) 평점에서 GV-971의 전반적 개선 점수는 2.54점에 달했으며 병세가 심할 경우 개선 점수는 약 5점에 달했다. 6개월 동안 플라세보 대조 연구를 수행한 대표적 약물인 도네페질(Donepezil)을 전세계 범위에서 34개 항목 이중맹검 무작위 대조 연구를 수행한 결과에 의하면 6개월 관찰했을 때 개선 점수는 2.01에 달했다. 하지만 GV-971은 9개월 동안에 개선 점수가 2.54점에 달할 수 있어 치료효과가 뛰어나다.
현재 연구팀은 GV-971에 대한 Ⅲ단계 다중센터 연구를 수행하고 있으며 2019년 12월말 전으로 시판될 예정이다.

최초로 포유동물 육안 적외선 시각 달성

중국-외국 공동연구팀은 시각 신경 생물의학과 혁신나노 기술을 결합하여 최초로 동물 육안의 적외선 감지와 적외선 이미지 시각 능력을 달성했다. 해당 성과는 “Cell”에 게재되었다.
자연계의 전자기파 스펙트럼은 범위가 아주 넓다. 파장의 길이에 따라 감마선, X-선, 자외선, 가시광선, 적외선, 마이크로파, 무선파 등이 있는데 인간과 포유동물의 망막은 가시광선(파장 390-700nm)만 감지할 수 있다(그림1). 망막의 광수용기 세포가 적외선을 감지하는 감광단백질이 없기 때문에 인간과 포유동물은 시각 시스템을 통해 적외선을 감지할 수 없다. 따라서 광전자전환과 광전자증배관 기반 적외선 야간 시력기를 발명하였지만 착용이 불편하고 전원 공급이 제한되며 가시광선 환경과 호환되지 않는 등 단점이 있다. 외부도구를 사용하지 않고 자체적인 적외선 감지력을 확대하면 가시광선 스펙트럼 범위를 초과하는 정보를 획득할 수 있을 뿐만 아니라 복잡한 환경에서 시각 정보를 통해 신속하게 정확한 판단을 할 수 있다.
연구팀은 적외선을 흡수하고 가시광선을 방출하는 나노입자를 안구 내 주사 방법으로 동물 망막에 주입하여 적외선 시각 감지를 달성했다. 이러한 나노입자는 광수용기 세포 표면에 단단히 부착되어 은폐되고 외부 에너지 공급이 필요 없는 “나노 안테나”가 된다. 다양한 신경 시각 생리학적 실험과 다차원의 시각 행위학적 실험을 통해 “나노 안테나”를 주입한 생쥐는 적외선 감지 능력을 가질 뿐만 아니라 복잡한 근적외선 이미지를 구별할 수 있음을 입증했다. “나노 안테나”는 양호한 생물 호환성을 보유하고 장기간 동물 망막에 존재하면서 작용을 발휘할 수 있다. 또한 망막 및 동물 시각 능력에 뚜렷한 부정적인 영향을 미치지 않는다. 아울러, 적외선 시각을 얻은 생쥐의 가시광선 시각은 영향을 받지 않았다.
광수용기세포와 긴밀하게 결합할 수 있는 신형 나노 주입 기술은 동물 시각의 스펙트럼 범위를 효과적으로 넓혔고 자연계가 동물에 부여한 시각 감지의 물리적 한계를 극복했다. 해당기술은 인간의 시력을 적외선 파장 범위로 확장시킬 수 있을 뿐만 아니라 시각 감지스펙트럼 장애와 관련한 질병(예를 들어 적색망)을 보조 치료할 수도 있다. 또한, 생물 나도 장치 연구에서도 잠재적인 응용 가치가 있다.

엽록소 합성 핵심효소 결정구조 최초로 규명

중국농업과학원 생물기술연구소 청치(程奇) 연구팀은 최초로 엽록소 생합성 핵심효소—광의존적 원엽록소 산화환원효소(protochlorophyllide oxidoreductase, POR)의 삼차원 결정구조를 규명함으로써 단백질 구조가 어떻게 중요 광구동효소의 촉매작용을 제어하는지를 이해하는데 중요한 돌파구를 마련했다. 해당 성과는 “Nature”에 게재되었다.
만물의 성장은 태양에 의존한다. 특히 녹색식물의 성장발육에서 광의존적 POR은 매우 중요한 존재이다. 하지만 발견된 지 거의 100년이 되었지만 그 단백질 구조는 밝혀지지 않았다.
청치연구팀은 상하이교통대학 기초의학원 저우아이우(周愛武) 연구팀, 영국 맨체스터대학 Nigel Scrutton 연구팀과 공동으로 광의존적 POR 단량체 및 광의존적 POR-니코틴아미드 아데닌디뉴클레오티드인산(NADPH) 단백질 복합체 결정구조를 발견했다. 해당 결정구조 해석 및 삼원 복합물 정밀 모델링 연구를 통해 관련 활성부위가 어떻게 국지적 수소화물 전이 그리고 구조적 정의에 따른 양성자 전이 경로를 통한 원거리 양성자 전이를 수행함과 아울러 광구동 원엽록소 감소를 촉진하는지를 규명했다.
해당 연구는 광의존적 POR 단백질 구조 및 여기상태화학(excited state chemistry) 간 핵심적인 빠진 고리를 제공하였으며 광촉매 화학, 바이오촉매 및 관련 단백질 소분자 억제제 공학화 설계에 중요한 의미가 있다. 뿐만 아니라 정량적 광에너지의 화학에너지로의 전환반응 관련 상세 계산분석 제공에 기반을 마련함으로써 해당 촉매작용 묘사가 보다 완벽화될 것으로 전망된다.
또한 관련 수렴진화(convergent evolution) 과정의 일부 핵심효소 단백질의 진화순서 및 향후 예측 가능한 추세 등을 더한층 보완하는데도 도움이 된다.
해당 성과는 국제적으로 100년이 되도록 밝히지 못한 광합성 엽록소 생합성의 광구동형 효소 및 그 보조인자 복합체의 삼차원 결정구조를 규명했다는데 이정표적 의미가 있다.

초고밀도 미세조류 종속영양 배양에 성공

중국과학원 수생생물연구소, 국가투자개발회사 미세조류생물과기센터 및 지난(暨南)대학 공동 연구팀은 초고밀도 미세조류 종속영양 배양에 성공하여 미세조류 대규모 산업응용의 핵심 병목을 해결했다.
단세포 생물인 미세조류는 에너지, 식품, 사료 생산의 원료로 할 수 있어 산업 분야에서 광범위한 응용 전망이 있다. 종속영양 배양은 새 미세조류 바이오매스 생산 방식으로서 전통적인 광독립영양 배양보다 효율이 높고 제어성이 높으며 산업화 생산이 쉬운 등 장점이 있다. 그러나 기술수준의 제한으로 기존의 미세조류는 종속영양 배양 조건에서 도달 가능한 바이오매스 농도가 아주 낮아 미세조류의 산업화 응용이 제한되었다.
연구팀은 종속영양 배양이 가능한 세네데스무스(Scenedesmus)를 연구대상으로 과정 최적화, 특히 정확한 포도당 농도 제어 핵심 기술 파악을 통하여 세네데스무스의 초고밀도 배양에 성공했다. 실험실 및 파일럿 테스트 발효조 증폭 조건에서 세네데스무스의 최고 세포 건조중량은 각각 리터당 286그램과 283.5그램에 달했다. 해당 성과는 “생물기술과 생물공정”에 게재되었다.
연구팀은 해당 기술을 응용하여 단백질, β-1,3 글루칸, 아스타크산틴, 다가불포화지방산 등 다양한 경제 미세조류의 초고밀도 종속영양 배양에 성공했다. 또한 해당 기능 미세조류를 이용한 사료, 기능 식품 등 분야의 제품 개발에 착수했다.

신속하고 정확한 소장질환 진단 달성

화중(華中)과기대 퉁지(同濟)의학학원 부속셰허(協和)병원 허우샤오화(侯曉華)/린룽(藺蓉) 연구팀은 신속하고 정확한 소장질환 진단을 달성했다. 동 성과는 “딥러닝 모델을 이용한 캡슐내시경으로 소장질환 및 점막 정상적인 변화 기반의 위장병 전문가급 임상진단(Gastroenterologist-Level Identification of Small-Bowel Diseases and Normal Variants by Capsule Endoscopy Using a Deep-Learning Model)”이라는 제목으로 “Gastroenterology”에 앞표지 문장으로 게재됐다.
인체의 위와 결장/직장 사이에 위치한 소장은 소화관에서 가장 긴 부분으로서 길이가 약 5~7m이다. 또한 완전한 검사를 수행하기 가장 어려운 부위로서 내시경검사 및 방사선검사에서 어려움을 겪고 있다. 현재 임상에서 광범위하게 이용되고 있는 캡슐내시경은 삽입식 내시경에 비하여 조작이 간단하고 마취가 필요 없으며 교차 감염이 없고 쾌적성/안전성 등 장점을 보유하고 있다. 하지만 매번 검사에서 이미지비디오 생성 시간이 8~10시간(매번 검사에서 평균 20,000~30,000개 이미지를 수집)에 달하며 소화기내과 의사가 1명 환자의 거대량 데이터를 분석하는데 1~2시간이 소요되기에 소장질환 진단 시간비용이 매우 높다. 뿐만 아니라 고강도 인공적 영상판독으로 인한 의사의 과도한 피로로 진단 누락률이 증가될 가능성이 있다. 따라서 의사가 소장 캡슐내시경 이미지를 검사하는데 효과적인 도움을 줄 수 있는 도구 개발은 중대한 임상 및 사회적 가치가 있다.
연구팀은 2016년 7월 ~ 2018년 7월 사이에 77개 의학건강검진센터 6,970명 환자의 113,426,569장 소장 캡슐내시경 검사 이미지를 수집함과 아울러 자체 개발한 ESView 원격 영상판독 플랫폼을 이용하여 원격 모니터링, 판독, 데이터 저장 및 공유를 달성했으며 일반 영상판독 및 심층적 콘볼루션 신경망(Convolutional neural network, CNN) 모델 기반 보조 영상판독을 통해 소화기내과 의사가 소장 캡슐내시경 이미지를 판독 및 분석 평가하는데 도움을 주었다.
대표본 검증을 통해 전통적인 영상판독 방법과 비교한 결과, 심층적 CNN 보조적 영상판독 모델을 기반으로 평균 진단 시간을 96.6분/차에서 5.9분/차로 감소시킬 수 있고 평균 인공적 영상 판독량을 22,654장/차에서 578장/차로 감소시킬 수 있으며 병소 분석 기반 이상 식별 민감도를 76.89%에서 99.90%로 향상시킬 수 있고 환자 분석 기반 이상 식별 민감도를 74.57%에서 99.88%로 증가시킬 수 있다.
심층적 CNN 기반 보조 영상판독 모델은 소화기내과 의사의 일반적 분석에 비하여 더욱 높은 민감도 및 더욱 짧은 시간의 영상 판독을 달성할 수 있다. 해당 알고리즘은 소화기내과 의사가 효과적이고 정확하게 소장 캡슐내시경 이미지를 판독하는 중요한 도구로 이용될 전망이다.
동 연구는 캡슐내시경 응용의 지능적 보조선별을 달성함과 아울러 소장질환의 진단 모델을 대폭 개선했다. 안한과기(安翰科技) 연구팀은 캡슐내시경 이미지 빅데이터 및 인공지능 기술을 이용하여 심층적 CNN 기반 소장 병소 식별 모델을 개발했다. 해당 모델은 고민감도, 고선별률, 높은 병변 진단율 등 특성을 보유하고 있다.