| 과기부, ‘인공지능 주도형 과학연구’ 프로젝트 추진 | ||
|
||
|
□ 과학기술부는 ‘차세대 인공지능 발전계획(新一代人工智能發展規劃)’에 따라 인공지능 연구프로젝트, 플랫폼, 인재 등의 요소를 통합하여 ‘인공지능 주도형 과학연구(AI for Science)’ 추진(3.27)
○ 인공지능(AI) 기반 과학 연구의 가장 큰 특징은 기존에 없던 방식으로 다양한 분야와 배경을 가진 사람들을 연결
- 컴퓨터, 데이터, 재료, 화학, 생물학 및 기타 분야의 교차 통합이 필요하고, 수학과 물리학 등의 기본 분야보다 심층적인 이론 구성 및 알고리즘 설계가 필요
- 과학 기술 혁신 2030- ‘차세대 인공지능’ 의 두 번째 5개년 구현 단계(2023-2027)로 체계적인 시스템과 지원을 강화하고 새로운 이론과 모델 연구 촉진
○ 수학, 물리학, 화학 및 천문학 등 기본 학문의 핵심 문제를 결합하고, 신약개발, 유전자 연구, 생물육종, 신소재와 같은 핵심 분야 연구에 중점
- 신약 개발과 유전자 연구에 경우 AI기술을 활용한 과학연구에 대한 수요가 급증하는데 이는 연구개발 과정에서 인력, 물적 자원 및 시간적 투자를 줄이고 약물 개발 성공률을 높일 수 있기 때문
 ○ 새로운 알고리즘 소프트웨어 및 특수 플랫폼 연구 및 개발, 소프트웨어 및 하드웨어 컴퓨팅 기술 업그레이드, AI 기술기반 과학연구를 위한 오픈소스 및 개방형 혁신 생태계 형성
- 국가 차세대 AI 공공 컴퓨팅 파워를 위한 개방적이고 혁신적인 플랫폼 구축을 가속화
- 고성능 컴퓨팅 센터와 지능형 컴퓨팅 센터의 통합을 지원
- 녹색 에너지와 저탄소화를 장려하고, 소프트웨어 및 하드웨어 컴퓨팅 기술의 업그레이드를 촉진
- 사용자가 비즈니스와 관련된 기술적 요구 사항과 과학적 문제를 탐색하고 모델 연구 및 알고리즘 혁신에 참여할 수 있도록 데이터 및 리 소스를 적극적으로 개방
○ 일선 과학 연구원에게 우선적으로 자원을 할당하고, 수학, 물리 등 과학 분야 연구자가 AI 기술기반 과학연구에 참여할 수 있도록 지원
- 기본 원리와 문제에 대한 충분한 이해를 갖춘 인재를 양성하기 위한 효과적인 인재 양성 시스템 구축
- 학제 간 연구개발팀으로 구성된 AI 기술 혁신 연합체를 설립하고, 국제 학술 교류 플랫폼을 구축하여 암 진료, 기후 위기 대응 등 인류 공통의 과학적 과제 해결 추진
- AI 기술기반 과학연구 개발 과정에서 과학적 연구 윤리 규범에 주목
- 본 프로젝트는 AI 기술 기반의 첨단 과학연구를 지원하는 새로운 모델을 구축하고 중국 과학연구 패러다임의 변화와 능력 향상을 가속화할 것으로 기대
<참고자료>
科技部启动人工智能驱动的科学研究专项部署工作
权威专家详解科技部“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作
|
정책동향
한중 과학기술 협력 정보 및 교류 플랫폼의 선두에 앞장서겠습니다!