□ (배경) 중국은 AI 연산 수요 증가와 지상 데이터센터의 전력·공간 부담을 보완하기 위해, 위성에서 데이터를 직접 처리하는 ‘우주 연산(太空算力)’을 차세대 디지털 인프라로 육성 중임 ○ (수요 증가) 국제에너지기구(IEA)는 전 세계 데이터센터 전력 소비가 2024년 460TWh에서 2030년 1,000TWh 이상으로 증가할 것으로 전망하고 있으며, AI 확산이 전력 수요 증가의 주요 요인으로 작용하고 있다고 분석함 ○ (기존 방식의 한계) 기존 위성 운용 방식은 우주에서 촬영한 데이터를 지상으로 전송한 뒤 분석하는 구조로, 대용량 데이터 전송에 시간이 걸리고 지상국·통신망 의존도가 높다는 한계가 있음 - 중국은 기존 방식에서 전체 위성 데이터 중 실제 지상으로 전송 가능한 유효 데이터가 10% 미만에 그친다는 문제도 제기함 - 이에 따라 중국은 위성에 AI칩, 저장장치, 연산 모듈을 탑재해 데이터를 우주에서 직접 처리하고, 필요한 결과만 지상으로 보내는 방식으로 전환을 추진 중임     □ (현황) 중국은 ‘우주에서 관측하고, 우주에서 연산하는’ 위성 네트워크를 실제 궤도에서 시험하며 상용화 기반을 확대하고 있음 ○ 25년 5월 주취안(酒泉)위성발사센터에서 12기의 우주 연산 위성을 발사했으며, 이는 즈장(之江)실험실의 ‘삼체컴퓨팅위성군’과 궈싱우항(國興宇航)의 ‘싱쏸(星算)’ 계획의 첫 발사임     - 해당 위성군은 단일 위성 최대 744TOPS, 전체 5POPS*급(초당 5천만억 회 연산) 궤도상 연산 능력과 30TB 저장 용량을 갖춘 것으로 발표됨 * POPS는 초당 1천만억 회 연산을 뜻하는 페타급 연산 단위로, 슈퍼컴퓨터·AI 플랫폼 등 인프라의 성능 지표로 사용됨 ○ 26년 2월 기준, ‘삼체컴퓨팅위성군’은 약 9개월간의 궤도 시험을 통해 위성 간 네트워크 구성, 궤도상 연산, AI 모델 배치, 과학 탑재체 검증 등 핵심 기능을 확보 - 특히 10개 AI 모델과 응용 서비스를 궤도상에서 검증하며, AI 연산의 실제 활용 가능성을 확인   □ (글로벌 비교) 우주 연산은 중국과 미국을 중심으로 경쟁이 본격화되고 있으며, 중국은 위성군 조기 구축과 응용 실증, 미국은 민간기업 중심의 대규모 위성망과 고성능 AI칩 활용에서 강점을 보임 ○ 중국은 국가 전략, 연구기관, 상업우주 기업이 결합된 방식으로 접근하고 있으며, 25년 5월 즈장실험실 주도의 ‘삼체컴퓨팅위성군’ 12기를 일괄 발사하며 우주 연산 네트워크 구축을 시작함 ○ 미국은 SpaceX의 Starlink 등 대규모 저궤도 위성망과 민간 우주기업을 기반으로 우주 기반 AI 연산 인프라 구축을 모색하고 있음     <참고자료> (26.04.07, 工信微报) 我国将加快太空算力产业生态培育 https://mp.weixin.qq.com/s/qzh_fv5yAB7u1ttJGzM_oA (26.04.20, 银创智库) 太空算力 —— 商业航天的下一个超级新赛道 https://mp.weixin.qq.com/s/Hb_BYw6UhY2my3K8Mi6C4g   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 중국 공업정보화부와 국가데이터국은 「2026년 ‘모델·데이터 공진(模数共振)’ 행동」을 발표하고, 산업 현장·산업 데이터·산업 모델·AI 에이전트를 연계한 제조업 AI 적용 확대에 나섬(26.04.28) ○ (배경) 중국은 「‘AI+’ 행동」과 ‘AI+제조’ 특별 행동을 통해 제조업 전 과정에 AI를 적용하고, ′27년까지 1,000개 산업 AI 에이전트, 100개 산업 데이터셋, 500개 응용 시나리오 구축 목표를 제시 - 이번에 발표된 ‘모델·데이터 공진’ 행동은 ′27년 목표를 ′26년 안에 조직·평가할 수 있는 연도별 실행 과제로 구체화한 조치임 ○ (산업 규모) 중국은 디지털경제 핵심산업 부가가치가 ′25년 14.7조 위안(약 3,179조 원)이상, AI 핵심산업 규모가 ′24년 9,000억 위안(약 194조 원) 이상, ′25년 1.2조 위안(약 259조 원) 이상으로 성장하는 등 디지털경제와 AI 산업이 빠르게 성장하고 있음 - 특히 생산·제조 분야의 대형모델 응용 사례 비중이 19.9%에서 25.9%로 상승하면서, AI 적용이 인터넷·사무 영역을 넘어 산업 현장 중심으로 이동하고 있음   □ 이번 정책은 단순히 AI 모델을 도입하는 것이 아니라, 산업 현장에서 모델을 활용하고, 활용 과정에서 생성된 데이터를 다시 모델 개선에 활용하는 ‘데이터-모델-시나리오’ 순환 구조를 만드는 데 중점을 둠 ○ (목표) 2026년 말까지 데이터·모델·현장 적용이 함께 발전하는 산업 AI 활용 체계를 구축하고, 실제 현장에서 쓸 수 있는 데이터셋·모델·사례를 만들 예정     ○ (정책 대상) 지방 공업정보화 부처, 통신·데이터관리 부처 및 관련 중앙기업이며, 철강, 비철금속, 자동차, 의료장비, 항공우주 등 20개 산업을 포괄함 - 원자재·장비제조  분야는 공정 최적화, 품질 예측, 에너지 관리, 설비 유지보수 등에 AI를 활용 - 소비재·바이오제조 분야는 맞춤형 설계, 신약 개발, 품질관리에 AI를 적용할 수 있음 - 전자정보·소프트웨어 분야는 AI 적용 대상이면서 동시에 모델·데이터·AI 에이전트 도구를 공급하는 기반 산업 역할을 수행     ○ (과제) 이번 행동은 산업 데이터셋 구축, 모델 개발, 시나리오 발굴, 평가체계 구축, 실증공간 조성 등 7대 과제로 구성됨     <참고자료> (26.04.28, 工信部) 两部门关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知 https://www.miit.gov.cn/zwgk/zcwj/wjfb/tz/art/2026/art_ba07e09d40834ec992615490fd2ccd18.html (26.04.28, 工信微报) 四问＋一图，读懂《关于联合实施2026年“模数共振”行动的通知》 https://mp.weixin.qq.com/s/U3J7x2VIpwKr1jl1OQZG6g   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 중국 국무원은 ‘탄소피크·탄소중립 종합평가·심사방법’을 발표하고, 2026년도부터 성급 지방 정부의 탄소피크·탄소중립 목표 이행 상황을 매년 평가하기로 함(26.04.24) ○ (배경) 중국은 2030년 전 탄소피크 목표 달성을 앞두고, 기존 ‘에너지 소비 관리’ 중심에서 ‘탄소배출 관리’ 중심으로 제도 전환을 추진 중임 - 중국은 2020년 ‘탄소피크·탄소중립’ 목표를 제시한 이후, 2021년 ‘1+N’ 정책체계를 마련하고, 2024년에는 탄소배출 총량·강도 이중관리 체계 구축을 추진함 - 특히 ‘15차 5개년 규획’ 기간은 2030년 전 탄소피크 달성을 위한 핵심 시기로, 중국은 2030년까지 GDP 단위당 이산화탄소 배출을 2005년 대비 65% 이상 감축하고, 비화석에너지 소비 비중을 25% 내외로 높이는 목표를 추진 중임 ○ (현황) 중국의 에너지 구조는 개선되고 있으나, 석탄 중심의 화석에너지 의존은 여전히 큰 상황임 - 석탄 소비 비중은 ′12년 68.5%에서 ′25년 51.4%로 낮아졌고, 청정에너지 소비 비중은 같은 기간 14.5%에서 30.4%로 상승하는 등 저탄소 전환이 지속되고 있음 - 풍력·태양광 설비는 빠르게 확대되고 있으며, 전국 발전설비 용량은 ′24년 33.49억kW에서 ′25년 38.91억kW(화력 15.4억kW, 풍력 6.4억kW, 태양광 12.0억kW)로 증가함     □ (주요 내용) ‘5개 통제지표+9개 지원지표’를 중심으로 지방정부의 쌍탄소 이행 성과를 평가하는 구조임 ○ (평가 대상) 개별 기업이나 특정 산업이 아니라, 각 성·자치구·직할시 정부이며, 평가는 중앙조직부가 총괄 지도하고, 국가발전개혁위원회가 관계 부처와 함께 실시함* * 정책 의미 : 쌍탄소 정책이 환경·에너지 부처 단독 업무가 아니라, 지방 책임과 간부 평가까지 연결되는 종합 관리 체계로 편입되었음을 의미함 ○ (통제지표) 탄소배출 총량, 강도 저감, 석탄 소비 총량 등 5개 핵심 지표로 구성되며, 지역별 탄소배출 규모와 에너지 구조 전환 수준을 직접 평가함 ○ (지원지표) 에너지 소비 저감, 청정전력 확대, 탄소배출권 거래, 산림축적량 증가 등 9개 지표로 구성되며, 통제지표 달성을 뒷받침하는 분야별 이행 상황을 평가함     □ (평가 방식) 지방정부가 목표를 제출하고, 중앙이 이를 검토한 뒤 연도별 평가·검증·결과 활용을 진행함 ○ 평가는 매년 실시되며, 절차는 지방 자체평가 →부처별 지표 평가 →현장 검증 →종합 판정 순임 - 성급 지방정부는 국가 목표를 바탕으로 지역별 5년 목표와 연도별 목표를 설정하고, 성급 탄소피크 행동방안을 마련 - 기존 에너지 소비 이중관리처럼 중앙이 목표를 일괄 배분하는 방식이 아니라, 지방이 목표를 제시하고 중앙이 심사·조정하는 ‘상하 결합’ 방식을 적용함* * 핵심 취지 : 지역별 산업 구조, 에너지 구조, 자원 여건이 다른 만큼 일률적으로 감축 목표를 배분하지 않고, 지방의 여건을 반영하되 국가 목표와 맞도록 조정하는 방식임     ○ 평가 결과는 ‘우수’, ‘합격’, ‘불합격’ 세 단계로 구분되며, 모든 통제·지원지표를 달성하면 ‘우수’, 통제지표 1개 이상 미달성 또는 지원지표 3개 이상 미달성 시 ‘불합격’, 그 외는 ‘합격’으로 판정 * 불합격 지역은 결과 통보 후 30근무일 이내에 중앙에 서면 보고를 제출하고, 시정 조치와 완료 기한을 함께 제시해야 함   <참고자료> (26.04.23, 中央人民政府) 中共中央办公厅 国务院办公厅印发《碳达峰碳中和综合评价考核办法》 https://www.gov.cn/yaowen/liebiao/202604/content_7066694.htm   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 2026년 4월 중국 교육부는 ‘대학교 학부 전공 목록(2026년)’을 발표하고, 총 13개 학문 분야, 92개 모집 전공계열, 883개 전공을 확정하였으며, 올해 신규 학부 전공 38개를 추가함 ○ 2026년 전공 목록에서는 ‘융합학문 분야’가 새롭게 신설되었으며, 총 15개 전공이 포함 - 이 중 11개(예: 미래로봇, 집적회로과학학, 스마트의학 등)는 기존 공학·의학 계열 전공의 코드가 이전됨 - 나머지 4개(임바디드 AI, 뇌-컴퓨터 과학과 기술, 공정인터넷, 심부지하 과학·공학)는 이번에 처음으로 전공 목록에 포함된 신규 전공임     □ 이번 대학 전공 개편을 통해 공학·디지털·융합학문 분야를 중심으로 신규 전공을 확대하고, 임바디드 AI 등 미래산업 핵심 인재 양성 체계를 본격 구축 ○ (학문 분야별) 2026년 신규 전공 38개는 총 11개 학문 분야에 걸쳐 분포하며, 가장 많은 신규 전공이 배치된 분야는 공학으로, 총 12개 전공이 신설되어 전체의 31.6%를 차지함 - 특히 융합학문 분야는 2026년 전공 목록에서 새롭게 만들어진 분야임에도, 한 번에 4개 신규 전공을 포함하면서 올해 전공 구조 개편에서 가장 뚜렷한 변화로 평가됨 ○ (정책 방향별) 신규 전공은 중국 정부가 강조하는 디지털화, 지능화, 전략산업, 미래산업 인재 양성 방향과 밀접하게 연결되어 있음 - 주요 사례로는 디지털금융, 디지털무역, 비즈니스 인공지능, 스마트컴퓨팅, 계산언어학, 언어지능, 해양지능 및 무인기술, 농업로봇, 섬유과학과 스마트제조 등이 있음 * 2025년 교육부 고등교육사가 집적회로, 인공지능, 생명공학, 양자기술, 신에너지, 신소재, 저고도경제, 임바디드 AI, 자율주행 등 국가전략 수요가 큰 분야의 전공 설치를 지원하겠다고 밝힌 바 있음     ○ (임바디드 AI) 임바디드 AI 전공은 올해 ‘무전공 코드’ 상태에서 ‘융합학문 분야’ 편입되며, 9개 대학 1차 개설까지 빠르게 진행됨 - 중국 교육부는 2026년 발표에서 하얼빈공업대, 베이항대 등 9개 대학이 임바디드 AI 학부 전공을 1차로 개설한다고 밝힘     <참고자료> (26.04.28, 中国青年报) 新增38种专业！教育部发布2026年本科专业目录 http://m.cyol.com/gb/articles/2026-04/28/content_OVgOwRTW5M.html (26.04, 教育部) 教育部《普通高等学校本科专业目录（2026年）》 https://cdn.zizzs.com/zixunzhan/W0202604274407495769271777348360950.pdf (25.06.23, 教育部) 教育部高等教育司关于开展2025年度普通高等学校本科专业设置工作的通知 https://hudong.moe.gov.cn/s78/A08/tongzhi/202506/t20250630_1196068.html   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 중국은 국가급 전정특신(專精特新) ‘강소기업(小巨人)’을 누적 17,578개 인정했으며, 이들 기업은 산업 고도화와 공급망 보완을 뒷받침하는 핵심 중소기업군으로 자리잡고 있음(26.04.21) ○ ‘강소기업’은 특정 세부 시장에 장기간 집중하면서 전문화, 정밀화, 특색화, 혁신성을 갖춘 우수 중소기업을 의미함 - 중국은 이를 제조강국, 과학기술 자립, 산업망·공급망 안정화를 뒷받침하는 핵심 주체로 육성함 - 특히 핵심 부품, 첨단 장비, 산업 소프트웨어, 바이오의약 등 산업망 핵심 분야에서 보완 역할을 수행함     □ (현황) 2026년 3월 기준 중국은 7차례에 걸쳐 총 17,578개 국가급 전정특신 ‘강소기업’을 인정함 ○ (지역 분포) 강소기업은 동부 지역에 집중되어 있으며, 전체의 70% 이상이 동부 지역에 분포함 ○ (산업 분포) 제조업 기업이 10,320개로 가장 많고, 과학연구·기술서비스업 4,822개, 정보·소프트웨어·IT서비스업 1,178개가 주요 산업 기반을 구성함     ○ (기업 특성) 단기 창업기업보다 장기간 기술과 시장을 축적한 전문기업 성격이 강함 - 평균 설립 연수는 17.8년이며, 전체의 66.73%는 등록자본금이 1억 위안(약 216억 원) 미만임 - 주요 등록자본금 구간은 1,000만~5,000만 위안(약 21억~108억 원) 수준으로, 규모는 크지 않지만 특정 분야에 깊이 집중한 기업이 많음 ○ (혁신 성과) 보유 특허는 총 167.9만 건이며, 이 중 발명특허는 46.9만 건으로 27.96%를 차지함 - 중국 전체 인가 발명특허의 5.92%를 강소기업이 보유하고 있으며, 국가표준 14,292건, 단체표준 23,853건 제정에도 참여함     <참고자료> (26.04.21, 先进制造业) 2026中国专精特新小巨人研究报告及城市分布Top50 https://www.zzlknews.cn/content/646048/65/15859850.html (26.03.24, 国际科技创新中心) 工业和信息化部开展2026年度专精特新“小巨人”企业认定和复核工作 https://www.ncsti.gov.cn/zcfg/zcwj/202603/t20260324_241856.html (25.12.01, 科创中国) 第一至七批国家级专精特新“小巨人”企业数据分析报告 https://www.kczg.org.cn/rules/detail?id=6357857   작성자: 정리 연구원(miouly@kostec.re.kr)

□ 이번 보고서는 2026년 3월 양회 이후 확정·발표된 「제15차 5개년 규획」 최종본을 바탕으로, 산업 및 과학기술 분야를 중심으로 중국의 중장기 발전전략 변화 방향을 분석하였다.   □ 제1장은 제15차 5개년 규획이 대내외 불확실성 확대에 대응해, 성장 중심에서 고품질 발전 중심으로 전략 기조를 전환하고 있음을 설명한다. ○ 규획은 외부적으로 지정학 갈등, 글로벌 질서 재편, 경제·무역 불확실성 확대를, 내부적으로는 수요 부족, 성장동력 전환 지연, 부동산·지방재정 리스크 등 구조 문제를 주요 도전으로 인식하고, ‘고품질 발전의 확실성’으로 불확실성에 대응하는 한편 구조·질·안전 중심의 정책관리 체계를 강화하였다.   □ 제2장은 제15차 규획이 실물경제를 중심으로 전통 제조업, 신흥·미래산업, 서비스업, 인프라를 함께 고도화하며 현대화 산업체계 구축을 본격화하고 있음을 분석한다. ○ 전통 제조업의 고부가가치화와 핵심 공급망 강화, 집적회로·임바디드 인텔리전스·바이오 제조·상업 우주항공 등 신산업 육성, 제조–서비스 융합, 교통·에너지·수자원·디지털 인프라 확충을 통해 첨단 제조업 중심의 산업경쟁력 강화를 추진하는 방향이 두드러진다.   □ 제3장은 제15차 규획이 과학기술 자립자강을 핵심 축으로 삼아, 원천혁신, 국가 혁신체계, 기업 혁신, 인재정책을 연계하는 방식으로 과학기술 강국 전략을 구체화하고 있음을 설명한다. ○ 인공지능, 양자기술, 바이오기술, 제어핵융합, 심우주 탐사 등 첨단 분야의 원천혁신을 강화하는 동시에, 국가실험실과 연구기반 확충, 기업 중심 혁신과 기술사업화, 교육·과학기술·인재의 통합 추진을 통해 과학기술 혁신과 산업 혁신의 결합을 가속화하는 점이 핵심이다.   □ 종합하면, 이번 규획은 산업 측면에서는 공급망 안정과 미래산업 선점을, 과학기술 측면에서는 원천혁신과 자립자강을 동시에 추진함으로써, 첨단 제조업과 전략기술을 중심으로 중국식 현대화의 성장 기반을 재구축하려는 전략으로 해석된다.

□ (발전 목표) 2026년 중국 양회는 ‘15·5 규획’과 정부업무보고를 중심으로 향후 국가 운영의 큰 방향을 정하는 자리였으며, 올해는 GDP 성장률 4.5~5%, CPI 2%, 재정 적자율 약 4% 등 현실적인 목표를 제시   □ (혁신 과제) 2026년 정부 업무보고에서 과학기술 혁신은 여전히 핵심 과제로 유지되었으며, 전통산업 고도화, 신흥·미래산업 육성, 스마트 경제 확대, 과학기술 자립 강화가 함께 제시되었음 ○ 특히 반도체·항공우주·바이오의약·저고도 경제를 신흥 주력산업으로, 양자·임바디드 인텔리전스·BCI·6G·미래에너지를 미래산업으로 제시   □ (지역 확산) 지방 양회는 중앙의 방향을 지역 산업정책으로 구체화하는 과정이었으며, 각 지역은 AI, 항공우주, 바이오, 저고도 경제, 신소재 등 분야를 중심으로 지역별 산업 지도를 다시 짜고 있음 ○ 지방 정부들은 미래산업 선도구 조성, 전통산업 스마트화, AI+ 행동계획 연계를 통해 기술–실증–사업화를 함께 추진하는 흐름을 보였음   □ (대외 신호) 양회 기간 장관 인터뷰와 해외 언론 반응을 종합하면, 중국은 기술혁신, 산업투자, 법제 정비, 대외개방을 함께 추진하면서 ‘안정 속 전환’의 메시지를 분명히 내놓은 것으로 보임 ○ 과기부·공신부·사법부 등은 R&D 확대, AI 활용 확산, 신산업 입법, 전략산업 투자 강화를 언급했고, 해외 언론도 이를 중국 내부 정책을 넘어 주변국 협력과 글로벌 공급망 변화에 영향을 줄 방향 신호로 해석하고 있음

□ 이번 보고서는 중국의 5개년 규획이 무엇인지, 제15차 5개년 규획의 핵심 내용은 무엇인지, 그리고 제13차·제14차 규획과 비교해 어떤 정책 변화가 나타나는지를 중심으로 분석하였다. * 보고서의 제15차 규획 분석은 26년 3월 양회에서 발표된 「제15차 5개년 규획 요강(초안)」을 기준으로 작성하였으며, 향후 최종 전문이 확정될 경우 과학기술·산업 분야를 중심으로 추가 분석을 진행할 예정이다.   □ 제1장은 5개년 규획이 중국식 현대화 추진을 위한 중장기 로드맵이자, 당–국무원–부처–지방으로 이어지는 Top-Down 정책 집행체계 속에서 실제 정책 구속력을 갖는 국가 운영 장치임을 설명한다. ○ 제15차 규획은 2023년 12월 사전 연구 착수 → 2024년 9월 3중전회 중간평가 및 사전 기획 → 2025년 10월 4중전회 제안 확정 → 2026년 3월 전인대 심의의 절차를 거쳐 수립되었으며, 수립 과정에서 약 300만 건 이상의 온라인 의견이 접수되는 등 중앙집권적 정책 설계와 사회 의견 수렴이 결합된 방식으로 추진되었다.   □ 제2장은 제15차 규획 초안이 신질생산력, 국내 대순환, 공동부유, 안전 발전을 핵심 정책 축으로 제시하며, 경제·사회·안보를 포괄하는 통합적 발전 전략으로 재편되고 있음을 분석한다. ○ 규획 초안은 디지털경제 핵심 산업 부가가치의 GDP 비중 12.5%, 16개 분야 전략 과제, 6개 분야 109개 중대 프로젝트를 통해 정책 방향을 구체화하고 있다. 특히 신질생산력(28개), 인프라(23개), 민생(25개), 녹색전환(18개), 도농융합(9개), 안전보장(6개)으로 구성된 프로젝트 체계는 과학기술 자립, 산업 고도화, 내수 확대, 공급망 안정, 인재 육성 등을 중심으로 국가 발전 전략을 실행하려는 구조를 보여준다.   □ 제3장은 제13차·제14차·제15차 규획을 비교하여 중국의 발전 전략이 ‘성장 중심’에서 ‘고품질 발전’을 거쳐 ‘신질생산력·기술자립·안보·내수’ 중심의 통합 전략으로 이동하고 있음을 제시한다. ○ 제13차 규획은 소강사회 완성, 제14차 규획은 고품질 발전 체계 구축과 쌍순환 전략 정립, 제15차 규획은 2035년 기본적 현대화를 향한 중간 관문으로 설정되었다. 이에 따라 정책 중심축도 경제 성장 → 고품질 발전 → 고품질 발전과 과학기술 자립·국가안보의 결합으로 변화하고 있으며, 동시에 혁신의 자립자강화, 내수·소비 중심 성장, 공급망 안보 강화, 녹색·디지털의 생산력 내재화가 핵심 정책 방향으로 부상하고 있다.

□ (발전단계) 중국의 빅사이언스 인프라는 1960년대 국가 전략 수요를 배경으로 형성되었으며, ‘추격–자립–집적화’의 경로를 따라 단계적으로 발전해 왔다. 초기에는 국방·기초과학 중심의 핵심 장치 구축에 주력하였고, 1978년 이후 제도 정비와 투자 확대를 통해 BEPC 등 대형 가속기를 건설하며 국제 수준의 연구 기반을 갖추기 시작하였다. ○ 1990~2000년대에는 ‘과교흥국’ 전략 아래 LAMOST, EAST 등 대형 시설이 확대되었고, 2006년 이후에는 5개년 계획을 매개로 CSNS, FAST 등 국가 중대 인프라의 건설·운영이 체계화되었다. 2012년 이후에는 과학기술 자립자강의 핵심 수단으로 위상이 격상되면서, 종합 국가과학센터 중심의 거점 집적과 신규 사업의 연속 추진이 병행되는 구조로 전환되었다.   □ (분야고도화) 최근에는 가속기·방사광(CEPC, HEPS), 극한환경 및 우주 기원 탐구(CJPL, JUNO), 관측·데이터 인프라(FAST, SKA 참여, 해저관측망) 등 분야별 핵심 축을 중심으로 포트폴리오를 고도화하고 있다. 이는 대형 장치의 설계·제작·운영 과정에서 첨단 공학기술을 축적하고 산업적 파급효과를 동시에 창출하는 구조를 형성하고 있다.   □ (국제 비교) 중국은 중장기 계획에 기반한 체계적 확장과 과학센터 집적화를 특징으로 한다. 미국은 DOE 장기계획과 NSF 연간계획을 병행하며 장기간 사전 연구와 기술노선 경쟁을 중시하고, 독일은 헬름홀츠 중심의 운영체계를 통해 기초–응용–실증을 연계한다. 영국은 UKRI–STFC 통합체계를 기반으로 학술과 산업을 아우르는 전주기 혁신 인프라로 활용하고 있다.   □ (요약 및 전망) 중국의 빅사이언스 인프라는 단순한 대형 연구장비를 넘어 기초과학·첨단기술·산업을 연결하는 국가 전략 자산으로 기능하고 있다. 핵심은 △ 계획적 거점 집적 △ 분야별 역량의 전략적 강화 △ 건설·운영 과정에서의 기술·데이터·산업 연계 축적에 있으며, 향후 경쟁력은 규모보다 개방성, 데이터 축적, 산업 연계의 정교화 수준에서 결정될 것으로 전망된다.

□ 중국은 ‘과학기술 강국·인재 강국’ 전략 하에서 조기 선발–대학 정예 교육–해외 인재 유치를 하나의 전주기 인재 파이프라인으로 연계하며, 기초과학과 전략기술 분야의 소수정예 인재를 지속적으로 공급·확충하는 체계를 구축 □ 조기 영재교육(소년반)은 중등–고등교육 간 경계를 제도적으로 해체한 ‘대학 직행형’ 엘리트 양성 실험에서 출발하였으나, 2000년대 이후 사회적 논쟁과 정책적 성찰을 거치며 ‘양적 확산’에서 ‘질적 집중’으로 제도 성격이 전환되었음 ○ 2025년 기준 소년반을 운영하는 대학이 3개교로 축소되고 선발 규모 역시 제한됨에 따라, 소년반은 대규모 인재 양성 수단이라기보다는 최상위 조기 인재를 선발·관리하는 정예 트랙으로 기능하고 있음   □ 대학 엘리트 교육은 211·985 공정을 거쳐 ‘쌍일류’ 전략으로 재편된 국가 차원의 고등교육 고도화 흐름 속에서, 기초강화계획(强基计划)·에베레스트계획(拔尖计划)·대학별 실험반(야오반·튜링반·주커전대학 등)이 결합된 입시–교육–연구의 통합형 인재 양성 모델로 발전하고 있음 ○ 이 체계는 ① 수학·물리·컴퓨터 등 기초학문 역량의 조기 확보, ② 소수정예 기반의 소반 교육·멘토링·조기 연구 참여, ③ 학·석·박 연계 학제를 통한 연구 연속성 확보에 있으며, 이를 통해 최상위 연구인력과 전략 산업 인재를 동시에 배출하는 구조를 정착시키고 있음   □ 해외 인재 유치 정책은 과거 ‘천인계획·만인계획’ 중심의 대규모 귀국 유도 방식에서 벗어나, 최근에는 산업혁신(치밍계획)–기초연구(해외 우수 청년)–사업화(횟불계획)로 기능이 분화된 삼각형 인재 유치 체계로 전환 ○ 아울러 북경·상해는 학력과 연구 이력을 중시하는 선별형 모델을 유지하는 반면, 광저우·선전은 호적·주거·창업 지원을 결합한 실용형 모델을 강화하는 등, 대도시별로 정착·연구·창업을 포괄하는 맞춤형 정책 패키지를 통해 해외 고급 인재의 유입과 안착을 동시에 도모하고 있음   □ 중국 과기 인재 파이프라인의 전략적 특징은 다음과 같이 요약할 수 있음 ○ 조기–대학–해외를 연계한 전주기 구조화 : 조기 선발을 유지하면서 대학 단계에서 정예 트랙을 제도화하고, 해외 단계에서는 연구·산업 수요에 맞춘 선택적 흡수를 병행 ○ 다층적 선발과 동적 관리 체계 : 기초강화계획·에베레스트계획·실험반 등 복수의 정예 트랙을 병렬 운영하되, 쌍일류 대학 체계와 마찬가지로 성과 기반 평가를 통해 지속적인 경쟁과 재편을 유도   □ 한국의 정책적 대응 방향으로는 첫째, 중국의 정예 인재 양성 방식(선발–멘토링–조기 연구 참여–학·석·박 연계)을 참고해 기초·전략기술 분야 인재 파이프라인을 보강할 필요가 있으며, 둘째, 해외 인재 유치 정책에서 정착·연구비·주거·성과 연계가 결합된 패키지 설계 방식을 벤치마킹함으로써 국내 유치 제도의 실효성을 제고할 필요가 있음 ○ 아울러 중국의 엘리트 교육 및 인재 유치 정책 변화 속도가 빠른 점을 감안하여, 대학 간 공동연구·인재 교류–연구자 이동–산업 연계 협력을 연계한 복합형 협력 프레임을 중장기적으로 설계하는 전략적 접근이 요구됨

□ (발간 배경) 중국은 과학기술을 국가 핵심 전략으로 설정하고, 우주·양자·인공지능·바이오·에너지 등 주요 분야의 대표 성과를 매년 정리·발표하고 있음 ○ 이에 한중과학기술협력센터는 다양한 기관에서 발표되는 성과 정보를 체계적으로 정리하여 중국 과학기술의 주요 동향을 종합적으로 파악할 수 있도록 본 리포트를 발간함   □ (발표 주체) 중국의 과학기술 대표 성과는 과기일보(科技日報), 중국과학기술협회, 중국 중앙방송총국(CMG), 중관촌 포럼 등 관용 매체와 국가급 플랫폼을 통해 발표되고 있음 ○ 이들 기관은 매년 ‘10대 성과·이슈·트렌드’ 형식으로 연구 성과를 선정·공표하며, 중국 정부와 연구기관의 중점 육성 분야와 정책 방향을 반영함   □ (분류 기준) 중국 과학기술 대표 성과를 ‘기초(원천기술)–응용(시스템화)–시장(산업·사회 확산)’의 혁신 단계별 기준에 따라 분류함 ○ (원천적 돌파형 성과) 세계 최초 구현, 기록 경신, 핵심 메커니즘 규명 등 기초·원천 연구 단계의 성과를 포함하며, 과학적 발견과 이론적 진전을 중심으로 정리함 ○ (공학적·시스템화 성과) 원천 연구를 바탕으로 플랫폼·장치·대형 연구시설 등으로 구현된 공학적 성과를 포함하며, 국가급 연구 인프라 구축과 시스템 운용 성과를 중심으로 정리함 ○ (산업·기업 확산형 성과) 기술의 상용화, 대규모 적용, 정책 연계를 통해 산업과 사회 전반으로 확산된 성과를 포함하며, AI·휴머노이드 기반 기술과 바이오·인구·고령화 대응 관련 성과를 함께 제시함