| 中 공업정보화부, 산업 데이터셋 시범사업 추진 | ||
|
||
|
□ 최근 중국 공업정보화부는 ‘AI 활용을 위한 고품질 산업 데이터셋 구축 시범사업 추진방안’ 발표
○ (발전 현황) 중국 제조업 현장에서는 연구개발, 생산공정, 설비운영, 유지보수 등 전 과정에서 많은 데이터가 생성되고 있으나 AI 활용할 수 있는 고품질 산업 데이터셋은 부족한 상황임
 ○ (주요 목표) 이번 정책은 산업 데이터이의 수집(采)–축적(集)–활용(用) 등 병목 문제를 해결하고 산업 데이터를 실제 산업 경쟁력으로 연결하기 위한 기반을 구축하는 데 목적이 있음
- 2026년까지 산업 데이터 협력 연합체를 육성하고, 중점 산업 분야 데이터 상호연결 플랫폼을 구축하여 산업데이터를 안전하게 연결하고 공유할 수 있는 환경을 조성할 계획
- 산업 데이터 자원 축적, 데이터 핵심기술 개발, 데이터 표준 제정, 고품질 데이터셋 구축 등을 추진하여 산업용 AI 모델과 ‘AI 에이전트’의 실제 적용을 확대할 방침
○ (실행 주체) 이번 정책은 디지털 전환 기반이 비교적 성숙하고 산업 데이터 활용 잠재력이 높은 분야를 중심으로 4대 실행 주체를 선정하여 시범사업을 추진
 ○ (추진 방식) 중국은 산업 데이터 활용 기반을 구축하기 위해 ‘1+4+N’ 구조를 핵심 추진 프레임워크로 제시하고, 데이터–기술–표준–응용을 통합하는 체계 추진
 ▶ ‘1’개 플랫폼: 중점 산업 데이터 연계 플랫폼 구축
- 산업 데이터, 컴퓨팅 파워, 알고리즘을 통합 연계하여 데이터의 안전한 공유·활용 환경을 제공하고, 시뮬레이션 데이터 수집 및 전문화된 데이터 라벨링 기능을 지원하는 핵심 인프라
▶ ‘4’개 자원 DB: 4대 자원 체계 구축
- ① 산업 데이터 자원 DB: 운영 매뉴얼, 특허, 설비 운영 데이터 등 산업 데이터 자원 DB 구축 ② 데이터 기술개발 과제 DB: 핵심 데이터 처리·분석 기술 연구개발 추진 ③ 산업 데이터 표준 DB: 데이터 형식, 품질, 활용 기준 등 표준화 ④ 고품질 산업 데이터셋 DB: AI 학습 및 산업 적용을 위한 데이터셋 구축
▶ ‘N’개 응용 시나리오: 다양한 AI 기반 응용 시나리오 확산
- 연구개발(R&D), 시험·검증, 생산·제조, 경영관리 등 핵심 단계에서 산업용 AI 모델과 AI 에이전트를 적용한 실증 사례 확대
<참고자료>
(26.3.10, 工业和信息化部) 工业和信息化部关于启动工业数据筑基行动 开展面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知
작성자: 우만주 연구원(yumanshu@kostec.re.kr)
|
SEARCH
- 정책동향
- 이슈리포트
- 통계DB
- 통계DB