2020년 4월 26일 중국공정원 정보전자학부와 중국정보전자공정과기개발전략연구센터는 "중국 전자정보공정과학기술개발의 16대 기술적 도전(2020)"(이하 "기술적 도전")을 발표하였다. 정보기술은 국가경제와 국민생활과 직결된 전략적, 기초적, 선도적 업종으로서 중국의 디지털경제 및 정보관리의 "업그레이드버전" 구축, 특히 디지털 인프라 구축을 계기로 "기술적 도전"의 핵심적, 전반적, 전략적 문제에 초점을 맞추어 협동적 융합 및 총괄적 개발을 강화하여 중국 경제사회발전에서 정보기술의 엔진 및 연결고리로서의 역할 발휘를 촉진한다. 중국 전자정보공정과학기술개발의 16대 기술적 도전은 다음과 같다.
1) 마이크로전자 광전자
무어의 법칙(Moore's law)은 물리 및 공정의 한계에 다다르고 있다. 신구조, 신장치, 신소재, 신공법 및 뉴패키징은 동 분야가 단점은 보완하고 장점은 늘리며 지속가능한 발전을 이어감에 있어 주요 과제이다. 현재 통신용 레이저의 수신, 전송, 변조, 증폭을 둘러싼 광자집적 및 광전집적 칩 기술의 초소형화, 고속, 저원가, 저전력소모, 다기능, 광전융합 및 지능화가 동 분야의 주요 도전이다.
2) 광학공정
자연계의 많은 생물은 기존의 인공시스템과 비교가 안 되는 광학 감지능력을 보유하고 있다. 생체모방 광학으로 이러한 생물의 가조정, 광역스펙트럼, 광시야각, 반사방지 및 스텔스 시각시스템을 어떻게 시뮬레이션하며 또한 이러한 생물 및 군집 지능 감지 메커니즘과 기능을 인공지능시스템에 부여하여 강한 배경간섭 조건에서 생체모방 광학의 동적 감지 및 처리 능력을 향상시키는 것은 동 분야의 주요 도전이다.
3) 센싱
원격감지기술은 능동/수동 결합, 소형화 고반복주기 관측의 방향으로 발전하고 있고 이미지 정보를 결합시킨 지능처리기술은 원격감지 정보의 광범위한 응용을 촉진하고 있다. 정보기술의 급속한 발전은 디지털화, 지능화 센서 개발을 촉진하고 있다. 자율적 수집, 데이터 처리, 전송 및 안전관리 등 능력을 갖춘 지능센서는 동 분야의 주요 도전이다.
4) 계측계량 및 기기
"상수"를 기반으로 재정의된 국제단위제 실시를 통해 중국계량시스템은 다층적 피라미드 구조로부터 편평화로의 역사적 변혁을 겪고 있다. 국가 측량시스템의 디지털화, 네트워크화, 지능화 방향으로의 도약을 직접적으로 추진하고 중국 과학기술, 산업, 건강 및 국방의 지속적 고품질 발전 특히 생명안전·생물안전을 위한 계량표준 및 측정기기 개발·생산에 박차를 가하여 국가의 절박한 수요를 충족시키는 것이 동 분야의 주요 도전이다.
5) 전자기공간
전자기스펙트럼은 정보·지능 시대 인류사회의 주요 활동공간 및 경쟁자원이 되었으며 사용자 수, 유형 및 빈도수는 폭발적으로 증가하고 있다. 전자기공간 탐측 및 감지, 통신 전송 및 관리통제 등 시스템의 형태 및 기술체계는 통합화의 추세를 보이고 있다. 지능 풀스펙트럼 및 다원일체의 주파수 스펙트럼 감지, 고주파 광대역 고효율적 주파수 스펙트럼 사용, 동적 정밀 주파수 사용관리 그리고 시스템 설비의 고집적, 저원가 달성은 동 분야의 주요 도전이다.
6) 네트워크 및 통신
사용 가능한 주파수 스펙트럼 자원 및 핵심 광전장치 지표 등의 제한으로 모바일통신 및 광섬유통신 용량 확장 진척은 느려지고 있다. 네트워크 트래픽량의 폭발적 증가 및 우주/하늘/바다 풀커버리지의 중대 수요에 따라 기술 세대교체에 필요한 획기적 이론 및 기술이 시급해졌다. 사람과 사물이 네트워크에 연결되는 만물인터넷 및 네트워크와 각 업종의 심층적 융합에 따른 네트워크의 엄청난 복잡성, 엄청난 용량, 대규모 연결, 와이드 커버리지, 고신뢰성, 저에너지소비, 저원가 등 압박·구동 상황에서 네트워크 아키텍처, 서비스 품질, 사용자 체험, 안전성 및 신뢰성은 동 분야의 주요 도전이다.
7) 사이버보안
치열한 네트워크 지배권 쟁탈의 시대적 변국을 맞아 사이버보안 주권 수호 차원에서 혁신적 능동성, 자가 적응적 다중 레벨 연동기술시스템을 필요로 하며 신속·지능적인 적극적 방어벽을 구축함과 아울러 "밖에서 공격을 차단"하는 네트워크 철통수비의 핵심기술을 파악하여 자기 주도적 위험감지 및 공격 예견능력을 형성하는 것이 동 분야의 주요 도전이다.
8) 수중음향공학
복잡다변한 해양환경에 비추어 수중 네트워크화 음향관측을 수행하고 해양 수중음향환경 법칙 및 수중 표적 음향정보를 수집하여 실시간 정보 전송 및 빅데이터 정보처리 방법으로 해양 수중정보 자주적 지배를 달성하는 것이 동 분야의 주요 도전이다.
9) 전자기장 및 전자기환경효과
5G, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터 등이 고속통신, 무인시스템, 산업인터넷, 대체에너지원, 첨단 항공우주 등 분야로의 광범위한 응용과 더불어 각종 장비는 심각한 전자기 보안 문제에 직면해 있다. 기존의 사유 및 방법의 속박에서 벗어나 전자기환경효과와 방호의 새이론을 구축하고 신기술, 신소재, 신장치를 개발해 중국의 정보전자 및 그 응용의 전자기환경 적응성 그리고 전자기 견제·균형 능력 향상이 동 분야의 주요 도전이다.
10) 컨트롤
지능제조, 무인운전, 심우주·심해 등 불확실 복잡 동적환경 조건에서 자동화와 인공지능의 상호융합 이론, 기술 및 시스템을 어떻게 활용할지 그리고 중대장비, 자율운동체 및 프로세스 산업과정 등의 메커니즘이 불분명하고 수학모형 구축이 어려운 피제어대상에 대한 자율적 지능제어, 인간-기계 협동적 최적화 의사결정, 의사결정과 제어의 통합화 달성이 동 분야의 주요 도전이다.
11) 인지
뇌인지와 인공지능의 융합이 가속화되고 무인시스템, 유사뇌 칩, 지능시각 등 분야에 광범위하게 응용됨에 따라 뇌인지 메커니즘 기반 혁신적 인공지능기술이 국제적 관심사가 되었다. 멀티스케일 동적 뇌관측, 기억·정서·시각 등 인지기능 메커니즘 규명 그리고 일반화가 쉽고 강인(robustness)하며 전력소모가 적은 인공지능 이론 및 모델 구축이 동 분야의 주요 도전이다.
12) 컴퓨터 시스템 및 소프트웨어
인공지능 응용의 급속한 발전과 더불어 데이터는 폭발적으로 증가하고 있고 컴퓨팅 모델도 날따라 복잡해지고 있는 가운데 연산력에 대한 수요는 급격한 증가 추세를 보이고 있다. 모어 댄 무어(More than Moore) 시대의 물리적 제한으로 컴퓨팅시스템의 아키텍처, 시스템하드웨어, 시스템소프트웨어, 응용소프트웨어 등 여러 부분에서 고효율, 고신뢰성, 저에너지소모, 애자일 디자인(agile design), 지능화 및 응용의 다양성 등 주요 도전에 직면하고 있다. 지능컴퓨팅은 전통산업 전환 및 신흥산업 융합적 발전의 기본적 실현기술로 되었다.
13) 컴퓨터 응용
인간-기계 통합, 블록체인, 가상현실, 디지털 트윈(digital twin) 등을 대표로 하는 컴퓨터 응용기술 및 업종 간 융합 정도가 심화됨에 따라 각종 산업설비, 정보시스템, 업무흐름, 기업 제품 및 서비스, 사람 간 상호운영기술도 날따라 복잡해지고 있다. 보다 고효율적이고 적합하며 지능적인 상호운영기술시스템 구축은 동 분야의 주요 도전이다.
14) 산업소프트웨어시스템
소프트웨어 운행의 고유 분산성 및 산업시스템 운행의 고유 연속성 간 적응은 운영시스템 및 미들웨어(middleware) 등 산업 기반 소프트웨어의 최우선 과제이다. 고안정성 3차원 지오메트리 엔진(Geometry Engine), 엔지니어링 분석 시뮬레이션 솔버(solver), 전자설계자동화 등 핵심적 산업소프트웨어 그리고 대형 고신뢰성 내장형 산업소프트웨어, 신형 산업인터넷 시스템소프트웨어는 동 분야의 주요 도전이다.
15) 비상사태 대응(정보 영역에 한함)
국가급, 성급, 시급의 3급 비상사태(예를 들면 코로나19 사태 등) 정보화 의사결정 플랫폼을 어떻게 구축하면 보다 많은 의견을 수렴할 수 있고 제한성을 타파해 경제사회의 각 영역에까지 이를 수 있을지 그리고 의료보건, 공안(公安), 교통, 건설, 환경, 교육, 에너지, 민정(民政), 국유기업 등 관련 부처 데이터자원의 통합뿐만 아니라 평시와 전시를 결합시킨 비상시기 과학연구를 뒷받침할 수 있는 컴퓨팅환경 및 플랫폼을 구축하여 신약, 백신 등 연구에 이용하는 것이 동 분야의 주요 도전이다.
16) 신형 인프라
5G, 데이터센터, 산업인터넷, 사물인터넷, 인공지능 등을 대표로 하는 신형 인프라 구축 템포를 다그침과 아울러 전략적 및 선도적 역할을 발휘시켜 전염병 유행기 및 후기의 경제사회 고품질적 발전을 뒷받침해야 한다. 구축 속도가 빨라지고 규모가 끊임없이 확대됨에 따라 기술 협동, 대규모 네트워킹, 응용형식 혁신, 광전칩 및 핵심 소프트웨어 등 핵심기술 지원, 네트워크 안전, 고신뢰성 녹색 저원가, 각 업종과의 융합에서 신형 인프라의 수직적 정합 등이 동 분야의 주요 도전이다.

정보출처 : https://open-hl.toutiao.com/a6819969163985945092/?utm_campaign=open&utm_medium=webview&utm_source=huawei_llq_api&req_id=20200426204557010012027026184122CA&dt=LYA-AL00&gy=49c271a62fa7da2b1ed0355ec343d847b18998518399e94682b9c30dfdeddbc15442ed7e2b5d350c3cce4dcbd8c7a4fac3b0787e37c3c4b68d659690d1db0c34fedebedfd92236e4dbd3d4c3742d425e1135afc4a64cd024b9ba525eebc9a63ecca1cd85ad423b4f3ae365a72a73e58f9d937d7cba4c37e32e4e9ceefd79622c2325715cd9b55a47d848b24169c0fd284e9ee4ce06b85fefc0a177a5e30db26a&crypt=8373&label=click_huawei_rec&a_t=30159654515716341441748285558ca9&item_id=6819969163985945092&appid=hwbrowser&ctype=news&from=groupmessage&isappinstalled=0