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양자 생성적 대립 네트워크의 기하급수적 알고리즘 우위 입증
  • 등록일2021.08.12
  • 조회수532
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최근 번위안(本源)양자컴퓨팅과기유한회사 연구팀은 자체 개발한 양자 머신러닝 프레임워크 VQNet를 기반으로 양자 운영체제 번위안쓰난(本源司南)에서 QGAN(Quantum Generative Adversarial Network, 양자 생성적 대립 네트워크) 알고리즘의 실행 가능성과 유효성을 검증하고 QGAN 기술과 이미지 복원을 결합하여 QGAN에서 새로운 응용인 초상 복원을 달성했다.

기존 컴퓨터와 비교할 경우, 양자 컴퓨팅으로 이미지를 처리하는 시간은 기하급수적으로 향상되며 공간에서 처리되는 데이터의 양도 기하급수적으로 증가한다. 해당 응용이 성숙될 경우 초상 처리 기술은 속도, 알고리즘, 공간 효율 및 정확도 측면에서 강력한 효과를 얻을 전망이다.

해당 응용은 양자 컴퓨터의 생성적 대립 네트워크가 초상 복원 분야에서 기존 컴퓨터보다 속도와 공간적 우위를 가짐을 보여주었고, 초전도 큐비트 기술을 기반으로 한 양자 머신러닝의 실행 가능성을 입증하였으며, 양자 분야에서 중요한 한걸음을 내디뎠다.

정보출처 : https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNDMzMjc1MQ==&mid=2247496536&idx=1&sn=827ecd93c49001ee08412b2073a04bf0&chksm=f9453278ce32bb6ebf501de5e6a734082d95466dbb1b2ca846c58c8e3d475e39263ae85b6473&mpshare=1&scene=23&srcid=0805WyJYSMpFyG19YZ34RVxo&sharer_sharetime=1628476305378&sharer_shareid=88e328e3a52d9d66b33059553a07d995#rd
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