| AI 기술을 이용해 단백질의 ‘광학 지문’ 시뮬레이션 | ||
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□ 첨단 AI 기술과 양자화학에 대한 이론적 접근 방식을 결합(1.10)
○ 안후이대학 예성(叶盛) 교수 연구진은 단백질 분자의 동적 구조 변화에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있는 단백질 ‘광학 지문’을 시뮬레이션하는데 성공
- 알파폴드(AlphaFold) 등 AI 모델은 최근 몇 년 동안 단백질의 정적 구조를 해결하는데 큰 진전을 이루었지만, 단백질의 동적 구조의 진화 과정을 연구하는데 사용할 수 없었음
- 연구진은 양자화학 이론계산 및 분자 역학 시뮬레이션 기술을 혁신적으로 결합한 신형의 AI 모델을 구축해 단백질 아미드 II 구역의 적외선 스펙트럼을 획득함으로써 단백질의 수소결합 연구에 기술적 지원을 제공
- 이 모델은 서로 다른 상태의 신호 변화를 시뮬레이션할 수 있어서 단백질의 2차 구조 규명, 용액 pH 조건의 영향 조사, 그리고 단백질 접힘 현상을 실시간으로 추적 가능
- 이번 연구는 ‘과학을 위한 AI’의 새로운 연구 패러다임을 구현했다는데 의미가 크고, 관련 논문은 Proceedings of the American Chemical Society지의 최근호에 게재
![]() <참고자료>
我国学者首次利用AI方法准确模拟蛋白质“光学指纹”
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