| 중국과학원 자동화연구소, 신형의 뇌모방 학습방법(NACA) 개발 | ||
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□ 인공신경망 ‘치명적 망각’ 문제 완화(9.4)
○ 중국과학원 자동화연구소의 장톄린(張鐵林) 연구진은 신경 의존적 가소성을 기반으로 한 뇌모방 학습방법(NACA)을 개발
- 기존의 인공신경망은 역전파(BP) 등 인공학습방법을 사용하는데, 이는 AI 시스템이 새로운 지식을 학습할 때 이전에 습득한 일부 능력을 상실하는 ‘치명적 망각’ 유발을 초래
- 연구진은 도파민, 세로토닌과 같은 신경 조절제가 특정 분비샘을 통해 방출되고 특정 표적의 신경그룹에 투영되어 신경 시냅스 가소성을 조절됨을 발견하고, 이를 적용해 신형의 뇌모방 학습방법(NACA)을 개발
- 그 결과, 기존 알고리즘보다 에너지 소비가 적고 ‘치명적인 망각’ 문제가 완화됨을 증명
- 이번 연구는 최첨단의 뇌모방 칩의 설계에 새로운 방향을 제시하였으며, 관련 연구논문은 세계적인 학술지 Science Advances에 게재
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