| 중국과학원 자동화연구소, 딥 펄스 신경망 학습 프레임워크 구축 | ||
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□ 신경 형태 데이터 처리가 가능한 신형의 신경망 학습 프레임워크 구축(10.13)
○ 중국과학원 자동화연구소의 리궈치(李國齊) 교수 연구진은 딥 펄스 신경망 학습 프레임워크인 ‘징저(驚蜇)’ 솔루션을 구축해 AI 기술의 발전을 촉진
- 기존 펄스 신경망 프레임워크는 GPU의 대규모 병렬 컴퓨팅 기능을 충분히 활용할 수 없고 신경 형태 센서 및 컴퓨팅 칩에 대한 지원이 부족한 난제가 존재
- 이번에 개발한 ‘징저(驚蜇, SpikingJelly)' 딥 펄스 신경망 학습 프레임워크는 신경 형태 데이터 처리, 딥 펄스 신경망 구축, 신경 형태 칩 배치 등 다양한 기능을 지원할 수 있을 뿐만 아니라, 사용이 간편하고 성능이 우수함
- 미국, 독일, 스웨덴 등 여러 펄스 신경망 학습프레임워크와 시뮬레이션 컴퓨팅 속도 비교시, 풀 스택(full-stack) 방식의 징저(驚蜇) 프레임워크가 10배 이상 우수한 것으로 나타남
- 관련 논문은 scientific advancement지에 게재
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