| 고원·섬 지역 스마트 에너지 보장의 어려움 해결 | ||
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  중국국방과기대학교 시스템공학대학 스마트에너지시스템기술팀은 고원·섬 지역 혼합 재생에너지시스템 계획설계 관련 설비 유형선택 및 용량결정, 다중 장면 서비스 최적화 등 기술적 어려움을 극복하고 이중 개체군 기반의 협동적 진화알고리즘을 혁신적으로 설계하였다. 동 알고리즘을 이용하여 자원배분을 신속하게 최적화 할 수 있고 수요에 따른 에너지 공급을 확보 할 수 있다. 관련 성과는 최근 스마트 컴퓨팅 분야의 세계 최고 권위 학술지 “IEEE Transactions on Evolutionary Computation”에 게재되었다. 풍력, 태양에너지 등 재생에너지는 고원·섬 등 자연조건이 열악하고 전통적 에너지 공급이 어려운 지역의 필수적인 에너지원이다. 하지만 관련 시스템은 흔히 재생에너지 이용률이 낮고 다양한 에너지의 혼합 사용이 어려우며 특정 시간대에 에너지를 안정적으로 공급하기 어려운 등 문제점이 있다. 연구팀은 이중 개체군 기반의 협동적 진화알고리즘을 개발했다. 동 알고리즘은 가용영역 및 불용영역(infeasible region)을 충분히 탐색할 수 있고, 개체군 분포 및 진화 상황에 근거해 자동적으로 검색 상태를 조절하며, 자원 이용률/다양한 자원 스케줄링/시스템 신뢰성 등 다양한 목표를 조율하여 최적해를 얻는다. 실험 및 실천 결과 동 알고리즘은 기존의 다양한 제한 다중 목표 최적화 관련 주류 알고리즘에 비해 그 우위가 뚜렷하였고 보다 높은 솔루션 품질 및 계산 효율을 획득하였다. 본 알고리즘은 현재 고원·섬 혼합 재생에너지시스템 최적화 배분 면에서 중요한 역할을 발휘하고 있다. 향후 경로계획, 수송·배송 등 다양한 복잡계 조건 하의 최적화 문제 해결에도 응용 가능하다. 정보출처 : http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2021/3/454545.shtm |
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