| 최초로 "뇌형 컴퓨팅 완전성" 개념 제안 | ||
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  칭화(清華)대학교 컴퓨터과학·기술학부 ZHANG You-hui(張悠慧) 연구팀, 정밀기기학부 SHI Lu-ping(施路平) 연구팀은 최초로 "뇌형 컴퓨팅 완전성(신경 형태 완전성이라고도 부름)" 개념을 제안했다. 해당 개념에 의하면 임의 주어진 오차 ∈≥0과 임의 튜링 계산 가능 함수 f(x)에서 1개 컴퓨팅 시스템이 함수 F(x)를 만족시켜 ‖F(x)-f(x)‖≤∈가 모든 합법적인 입력 x에 대하여 모두 성립될 경우 해당 컴퓨팅 시스템은 완전성 뇌형 컴퓨팅이다. 해당 논문은 「뇌형 컴퓨팅 시스템 차원 구조」라는 제목으로 "Nature"에 게재됐다. 뇌형 컴퓨팅은 생체 신경 시스템의 정보 처리 모드 및 구조를 참조한 컴퓨팅 이론, 아키텍처, 칩 설계, 응용 모델 및 컴퓨팅의 총칭이다. 기존의 뇌형 컴퓨팅 시스템 연구는 대부분 구체적인 칩, 툴체인, 응용 및 컴퓨팅의 혁신 구현에 관한 연구로 거시적 및 추상적 차원에서의 컴퓨팅 완전성 및 아키텍처에 관한 연구를 소홀히 했다. "완전성"을 통해 시스템이 무엇을 수행할 수 있고 기능의 한계가 얼마인지 등 문제를 해답할 수 있다. "완전성" 연구로 소프트웨어/하드웨어 시스템의 디커플링, 다양한 연구 분야 사이의 임무 분할과 인터페이스 구분에 이론적 기반을 제공할 수 있다. 뇌형 컴퓨팅은 초기 단계로 세계적으로 공인하는 기술 표준 및 방안을 형성하지 못했다. 해당 성과는 완전성 이론 및 관련 시스템의 차원 구조 분야 공백을 메움으로써 신형 컴퓨터 시스템의 핵심 기술 파악에 유리하다. 뿐만 아니라 신경 형태 컴퓨팅 분야 및 인공지능 연구에 도움이 될 전망이다. 정보출처 : http://digitalpaper.stdaily.com/http_www.kjrb.com/kjrb/html/2020-10/16/content_455213.htm?div=-1 |
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