| 시안전자과학기술대, 이질적 얼굴 영상 인식 시스템 개발 | ||
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 최근 시안(西安)전자과학기술대학교 가오신보(高新波) 교수 연구팀이 영상 합성을 토대로 하는 인간의 얼굴 인식 시스템을 성공적으로 개발하여 이질적 얼굴 영상 인식 연구에서 중요한 기술을 확보하였다. 해당 시스템이 홍콩중문대학(香港中文大學)의 인간 얼굴 소묘 표준 데이터베이스(CUFS)에 대한 인식 정확률은 99.67%에 도달하였다. 인간 얼굴 인식은 컴퓨터 시각과 인공 지능연구 분야의 중요한 과제로서 신분 확인 등 공공 안전 분야에서 대량으로 응용되고 있다. 이질적 인간 얼굴 영상은 다양한 방법, 다양한 근원에서 획득한 서로 다른 품질의 인간 얼굴 영상이다. 영상의 데이터 근원이 서로 다르고, 영상 품질이 다양한 원인으로 인간 얼굴 인식 연구 분야에서 사진, 초상화 등 다양한 근원의 인간 얼굴 자료를 컴퓨터로 직접 비교하기 어렵다. 그러므로 반드시 다양한 인간 얼굴 영상을 동일한 표현 공간에 전환시켜야 만이 컴퓨터가 자동 정합 과정으로 인식할 수 있다. 2001년 가오신보 연구팀은 이질적 인간 영상 합성 및 인식에 관한 연구를 시작하여 현재 이미 영상 합성을 토대로 하는 인간 얼굴 인식 시스템을 성공적으로 개발하였다. 이 시스템으로 인간 얼굴 사진과 초상화의 상호 전환을 실현할 수 있고, 더 나아가 다양한 인간 얼굴 영상을 검색 비교 및 인식할 수 있다. 형사사건 수사 과정에서 흔히 감시 동영상으로 범죄혐의자의 영상을 획득하거나 혹은 목격자의 진술로 범죄혐의자의 얼굴 소묘 영상을 획득한다. 그러나 해당 방법으로 획득한 사진은 해상도가 너무 낮거나 혹은 가리워진 부분이 있기에 영상 비교 난이도가 아주 크다. 이질적 인간 얼굴 합성 및 해당 기술을 토대로 개발한 시스템은 범죄혐의자의 수색 범위를 감소시키는 중요한 보조적 수단으로 될 수 있다. 이 시스템을 수사 과정에 이용하게 되면 감시 영상 혹은 목격자의 진술에 근거하여 그린 범죄혐의자의 모의 초상화를 직접 시스템에 입력하여 컴퓨터가 인식할 수 있는 시진으로 합성할 수 있으며, 또한 합성한 사진을 중국의 신분증 데이터베이스에서 비교할 수 있다. 정보출처 : http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2015/7/323220.shtm |
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