| 심천선진기술연구원 빅데이터 전송용 무선네트워크 연구 | ||
|
||
 중국과학원 심천선진기술연구원(深圳先進技術硏究院, SIAT)이 빅데이터 전송용 무선 라우팅 알고리즘 연구에서 새로운 성과를 거뒀다. 심천선진기술연구원 실시간 모니터링 및 전송센터에서 실시한 연구결과가 "ACM SIGMETRICS 2013 학술회의"에 발표될 것이다. 빅데이터 전송은 대규모 사물인터넷 응용의 중요 기반이다. 전통적인 라우팅과 비교하면 기하학적 라우팅이 일정한 상황에서 라우팅의 확장성을 높일 수 있음으로 무선 멀티 홉 네트워크의 기하학적 라우팅은 최근에 많은 주목을 받았다. 그런데 어떠한 상황에서 확장성을 높일 수 있는지, 또한 반대로 높이는 것 대신에 낮출 수 있는 상황이 있는지를 아직 확인되지 못했다. 이를 조사하고 밝히기 위해서 합리적으로 해설하는 이론모형이 필요하다. 심천선진기술연구원 연구자는 Trap Array이라는 평가모델을 발명했다. 이 모델은 기하학적 라우팅의 본질에 부합하고, 알고리즘의 스트레스 테스트를 위하여 간략하고 신축성이 있으며 통용이 가능한 도구를 제공했다. 발명자는 이 모델을 기반으로 십여 가지 대표적인 알고리즘을 위한 확장 가능한 이론 상한을 구축했으며, 이 중 대부분 결과는 처음으로 발견되거나 전통적 결과에 대한 증명을 대폭 간소화시켰다. 이 분석을 통해 기하학적 라우팅이 많은 상황에서 갖는 중요한 제한을 규명하고 개선방법을 제기했다. 개선된 알고리즘의 주요 성능 지표가 개선하기 전보다 수배로 높아졌다. 이 연구 성과는 기하학적 라우팅의 내적 성질을 위하여 새로운 인식을 제공한다. ACM SIGMETRICS는 미국 ACM(Association for Computing Machinery)가 1973년부터 시작한 시스템과 융합 분야의 대표적인 연도 학술회의이다. 회의 내용은 인터넷, 체계구조 등 분야를 포함한다. 이전에 중국학자의 연구결과가 회의에 4번 발표됐다. 빅데이터 기술과 응용이 심천선진기술연구원의 중요 연구방향이다. 연구원에서 ‘천인계획(千人計劃)’ 당선자를 포함한 연구진을 구성하고, 빅데이터 처리, 전송, 에너지절약, 가시화 등을 중점으로 연구하고 있다. 정보출처 : http://www.cas.cn/ky/kyjz/201303/t20130315_3793608.shtml |
SEARCH
- 정책동향
- 이슈리포트
- 통계DB
- 통계DB